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其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R和S的笛卡尔积R×S中选取(R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组上值满足比较关系θ的元组。

关系代数的“连接”的等价定义还有许多,如:连接(join,联接)是从两个分别为n, m目的关系R和S的广义笛卡尔积中选取满足给定条件F的元组组成新的关系称为R和S的连接,记作

其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性列,θ是算术比较符(>,≥,<,≤,=,≠)。

理解:从笛卡尔积中选择满足一定条件的部分行。

① 连接运算中有两种最为重要也最为常用的连接:等值连接(equi-join)和自然连接(Natural join)。

② θ为“=”的连接运算称为等值连接。它是从关系R与S的笛卡尔积中选取A、B属性值相等的那些元组。即等值连接为:

③ 自然连接(Natural join)是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且要在结果中把重复的属性去掉。即若R和S具有相同的属性组B,则自然连接可记作:

自然连接(Natural Join)是一种特殊而常用的连接。若R和S具有相同名的属性组,且连接条件为R和S中两关系所对应的同名属性列的值相等,则称为自然连接。对于自然连接,无须标明条件表达式F,在结果中要把重复的属性去掉。

例:有R和S两个关系,如下图:

查询关系R中属性C小于关系S中属性E的连接。

除(Division)

定义:给定关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X, Y, Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。R与S的除运算得到一个新的关系P(X),P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影:元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合。记作:

其中Yx为x在R中的象集

关系代数的“除”的等价定义还有许多,但本质相同。例如,有一种比较通俗的说法是:给定关系R(x,y)与S(z)其中x,y,z为属性集(也可为单属性),R中的y和S中的z是同名的属性(集)也可以有不同的属性名, 但必须出自相同的域集。在求解R÷S时,对R按x的值的分组,然后检查每一组,如某一组中的y包含S中全部的z,则取该组中的x的值作为关系P中的一个元组, 否则不取。R÷S的商等于关系P。

例1、 设关系R, S如下图,计算R÷S的结果。

解:在关系R中,A可以取四个值{a1, a2, a3, a4}。其中:a1的象集为{(b1,c2), (b2,c3), (b2,c1)} ; a2的象集为{(b3,c7), (b2,c3)} ; a3的象集为{(b4,c6)} ; a4的象集为{(b6,c6)} 。

S在(B,C)上的投影为{(b1,c2), (b2,c3), (b2,c1)}

显然只有a1的象集包含S在(B,C)属性组上的投影,所以R÷S={a1}。

例2、关系如下,计算R÷S

R:   A        B         C        D                  S:     C      D

1        2         3         4                         3       4

7        8         5         6                         5       6

7        8         3         4                         4       2

1        2         5         6

1        2         4         2

7        8         4         2

解:在关系R中,{A,B}可以取四个值{(1,2), (7,8), (1,2)}。其中:(1,2)的象集为{(3,4), (5,6), (4,2)} ; (7,8)的象集为{(5,6), (3,4), (4,2)} ; (1,2)的象集为{(5,6), (4,2)}

S在(C,D)上的投影为{(3,4), (5,6), (4,2)}

显然只有(1,2)和(7,8)的象集包含S在(B,C)属性组上的投影,所以R÷S是:

A         B

1          2

7          8

关系代数的连接 (Join)和除(Division)连接 (Join,联接)定义:从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。记作:其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R和S的笛卡尔积R×S中选取(R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组上值满足比较关系θ的元组。关系代数的“连接”的等价定义还有许多,如:连接(join,联接)是从两个分别为n, m目的关系R和S的广义笛卡尔积中选取满足给定条件F的元组组成新的关系称为R和S的连接,.
原文转自https://blog.csdn.net/f_kld/article/details/77168351 1.关于 连接 的理解: 连接 也称为θ 连接 ,关系R与关系S的 连接 运算是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组形成一个新的 连接 。这个条件为θ(比较运算符,如>、<、=)。 2.自然 连接 :是一种特殊的等值 连接 ,比较两个关系中分量相同的属性组,并且在结果中把重复的属性...
某些 关系代数 操作,如并、差、交等,需满足“并相容性”。 参与运算的两个关系及其相关属性之间有一定的对应性、可比性或意义关联性。 R(A1, A2, … , An) , S(B1, B2, … ,Bm) R和S满足并相容性:n = m 并且 Domain(Ai) = Domain(Bi)。 “并”操作 R ∪S 与 S ∪R是相同的。 “差”操作 R—S 与 S—R 是不同的。 “笛卡尔积”操作 关系R的元组数目是3,度数是3; 关系S的元组数目是4,度数是3; 则R x S的元组数目是12, 度数是6。 两个关系R 关系数据库中很多操作来自 关系代数 中的一些概念。例如常见的 JOIN 操作,下面是 关系代数 中的一些概念。 https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra JOIN 本身也分好...
一、了解关系的概念之前,先熟悉几个相关定义 1、域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。例如,整数,实数,规定大小的整型集合。 2、笛卡尔积:给定一组域D1,D2,…,Dn,允许其中某些域是相同的。 D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为: D1×D2×…×Dn = {(d1,d2,…,dn)|di属于Di,i=1,2,…,n}所有域的所有取值的一个组合并且不能重复。 3、元组:笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组,或简称元组。具体名称还要根据笛卡尔积中每个元素内的个数确定。 4、关系:D1×D2×…×Dn的 子集 叫作在域D1,D2,…,Dn上的 关系,表示为 R(D1,D2
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关系代数 中的基本运算包括并,差,笛卡尔积,选择,投影。这五种基本代数运算可以推导出交、 连接 (包括自然 连接 )、和除法。其中前两者比较容易推导,直接根据定义不难得出,而除法定义理解起来较为复杂,且同时牵涉行与列的运算,因此较难推导。下面给出推导方式:首先给出除法的定义: 老师PPT中的定义: 设关系R(X,Y)与关系S(Z),其中Y和Z具有相同的属性数,且对应属性出自相同域。关系R除以关系S所得的商
关系代数 表达式的五个基本算子 1.选择(selection):即选择某些行。代码:select ··· from ··· where。表达式:σ<条件>(<表>)。 2.投影(projection):即选择某些列。代码:select ··· distinct from ··· (distinct有去重的功能)。表达式:Π<属性>(<表>)。 3.叉乘(cross product):笛卡尔
这个应该挺简单的,和普通的集合运算没什么区别 2. 笛卡尔积 这个运算也是比较常见的,对于参加的运算的元素,笛卡尔积与上面的三种基础运算不同的一点是,它不要求两个运算的元素的列数相同,换句话说就是上面三种基础的集合运算都要求表的列数相同。 下面是关于对笛卡尔积运算的简单定义(如果嫌定义烦的,直接看图) ( 数据中一
数据库 关系代数 中的 连接 操作是用来将两个或多个关系(表)中的元组(行)进行 连接 操作,形成一个新的关系。 连接 操作可以根据两个关系中的共同属性进行 连接 ,将具有相同属性值的元组进行组合。 在 关系代数 中,常见的 连接 操作有内 连接 、外 连接 和交叉 连接 。 1. 内 连接 (Inner Join ):内 连接 返回两个关系中具有相同属性值的元组的组合。只有在两个关系中都存在匹配的元组时,才会返回这些元组。 2. 外 连接 (Outer Join ):外 连接 返回两个关系中具有相同属性值的元组的组合,同时也返回没有匹配的元组。外 连接 可以分为左外 连接 和右外 连接 ,分别表示以左关系或右关系为基础进行 连接 ,返回左关系或右关系中所有元组。 3. 交叉 连接 (Cross Join ):交叉 连接 返回两个关系中所有可能的组合,即将一个关系中的每个元组与另一个关系中的每个元组进行组合。 这些 连接 操作可以帮助我们在数据库中获取相关联的数据,并进行有意义的查询和分析。