1. PaddleOCR 简述
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
PaddleOCR 的主要特性包括：
（1）超轻量模型
（2）通用识别大模型
（3）算法丰富且开源
（4）支持自定义训练
（5）支持C++预测、端侧部署、服务部署
支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
PaddleOCR 全框架示意图：
2. PaddleOCR 应用场景
2.1 通用场景
java使用回溯算法解决从m个数中选n个的问题 回溯算法需要借助队列
回溯算法回溯是一种试探算法，和暴力搜索法相比，根据每一步小心试探得到的情况进行评估，如果当前的情况已经无法满足要求，那么我们就没有必要继续进行下去，可以帮助我们避免走很多弯路。在回溯中，当出现非法的情况时，算法可以回退到之前的情景，可以是返回一步，有时候甚至可以返回多步，然后再去尝试别的路径和办法。1.首先判断当前情况是否非法，如果非法就立即返回
2.看看当前情况是否已经满足递归结束条件，如果是
