curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
问题描述今天链接linux远程服务器的时候，突然发现pip命令不能使用了？！！解决方案bash终端中依次运行下方两条命令即可解决（亲测）。curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.pypython get-pip.py引用参考https://pip.pypa.io/en/stable/installing/...
安装Anaconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
创建并激活虚拟环境(name:tff)
conda create -n tff
conda activate tff
安装tensorflow-gpu
# conda activate tff
conda install tensorflow-gpu==2.1.0
添加清华源
mk ~/.pip
touch
容器化现有的conda环境
我使用conda环境来进行数据分析项目。 有时，如果软件包不在bioconda或conda-forge上，则需要恢复使用pip或R的install.packages进行安装。
这使得很难在另一个系统上重现环境以及分析。 甚至存储为environment.yml文件的纯conda环境也可能损坏。
使用以下说明，可以将现有环境打包到Docker或Singularity容器中，该容器应具有更高的可移植性，并且还可以轻松地集成到基于的。
Docker，Podman或Singularity
源conda环境必须在linux x64机器上。
包装环境
conda-pack -n <MY> -o packed_environment.tar.gz
# With singularity
singularity build --fakero
tensorflow-gpu2.2.0+cudatoolkit10.1+cudnn7.6.5+显卡驱动470.129.06+linux内核5.4.113
pip uninstall certifi#否则安装不起来
验证tf.test.is_gpu_available()为True
纯净的tensorflow-gpu环境打包（linux系统）
python3.6下载地址： https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz
linux 下python 环境配置
统一目录：
源码存放位置 $HOME/tools
安装目录： /application
安装python 环境：
1. 下载
# 创建下载目录
mkdir $HOME/tools
# 切换到tools统一管理源码目录
cd $HOME/tools
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz
2. 解压
tar -xf Py
qary软件包既是一个聊天机器人框架，又是一个有效的“参考实现”虚拟助手，实际上可以为您提供帮助！ 大多数机器人会操纵您为他们的公司老板赚钱。 借助qary，您可以构建自己的机器人来保护自己，并扩大自己的智慧和亲社会本能。
qary是本书的一部分，由维护，并得到San Diego Python用户组的支持（请参阅和docs/演示文稿）。
软件包安装
可以通过运行以下命令从安装qary软件包：
pip install qary
开发人员安装
首先获取qary源代码的qary ：
git clone git@gitlab.com:tangibleai/qary
cd qary
然后，在软件包中安装并使用conda python软件包管理器。 如果您的操作系统不是像Linux这样的开放标准，那么像conda这样的跨平台软件包和python环境管理器就conda尤为重要。
conda create --name xxx python=3.7.4--offline
创建成功，但是没有预装pip，导致无法安装python包，网上搜了半天貌似没有发现特别说明，查看文档，发现package_spec参数除了可以添加python版本以外，还支持其他参数，故从此下手
usage: conda-script.py...
一. 没有pip3问题
找到安装anaconda的文件夹，点击Scripts(利用anaconda安装的python虚拟环境都在这里)，确定是否存在一个easy_install.exe的程序，如果有请往下看，如果没有进入直接进入第4步。
打开 Anaconda Prompt 或 cmd ，进入到你需要安装pip3的那个环境下的Scripts文件夹（这里只给出了一个示例，每个人装的路径都不一样，需要你自己填写）。
使用以下代码安装即可。
easy_install.exe pip
easy_inst
(cv) C:\Users\Administrator>pip list
Script file ‘D:\ProgramData\Anaconda3\envs\cv\Scripts\pip-script.py’ is not present.
其他环境是正常的（如图）
切换回cv环境，网上说使用easy_install pip，但是也找不到对应的包
最后需要下载get
虚拟环境中用pip下载安装包却安装到base环境解决方案原因解决方案
遇到的问题：windows环境下进入虚拟环境，使用pip install指令安装包时发现没有安装到虚拟环境下，而是安装到了base环境下
使用anaconda创建新的虚拟环境时，比较低版本的anaconda不会自动安装pip包，因此使用的pip install实际上是base环境下的pip，自然就下载到base环境下了，可以在虚拟环境中使用下面的命令查看pip包的位置
// An highlighted block
where pi
本人原本安装了python3.7
然后打算入手学习pytorch开始机器学习
兴冲冲的下载了anaconda，建立了一个环境叫做pytorch，在此环境里安装了pytorch（具体安装下包的时候记得挂梯子，快很多）
然后惊喜的发现，我没法导入原来的包，如matplotlib了（这里用ipython举例）
搜了好多方法，大都参差不齐，这里直接溯源，并且给出一
先把原始路径上的、local/文件夹里的pip卸载了（删了）
然后再重装自己虚拟环境里的pip，就能自动更新关联到你虚拟环境内的pip啦。
如果原始路径下还有pip的需求，再单独在环境外安装下pip.
Windows + Anaconda下pip3的安装 - vector_Lu的博客 - CSDN博客
打开Anaconda Prompt，进入到需要安装pip3的那个虚拟环境下的Scripts文件夹，
右键，复制文件夹路径地址，E:\Anaconda3\envs\py...
easy_install pip
参考链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/406204/874a88a0aed1a0c1343a/
第二步：升级pip
python -m pip install -U --force-reinstall pip
第三步：查看pip版本
pip -V
1. 安装conda：可以从官网下载安装包进行安装。
2. 创建虚拟环境：使用conda create命令创建虚拟环境，例如：conda create -n env_name python=3.6。
3. 激活虚拟环境：使用conda activate命令激活虚拟环境，例如：conda activate env_name。
4. 安装需要的包：在激活的虚拟环境中使用pip安装需要的包，例如：pip install numpy。
5. 退出虚拟环境：使用conda deactivate命令退出虚拟环境。
希望这个回答能够帮助到你。
TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file……
m0_52880683:
DataEase安装教程（Windows）
m0_65337466:
TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file……
Andy489:
