一则小记，numba库并不支持NumPy的 int 类型，需要指定整型的位宽，使用 int32 和 int64 都没有问题。测试代码如下

本机系统Ubuntu 18.04, Python 3.6.8, numba 0.46.0, NumPy 1.16.4

import numba
import numpy as np
import sys
@numba.jit(nopython=True)
def test_zeros(H, W):
    # array = np.zeros((H, W, 3), dtype=np.int) # Will cause jit error.
    array = np.zeros((H, W, 3), dtype=np.int64) # OK.
    array = np.zeros((H, W, 3), dtype=np.int32) # OK.
def main():
    test_zeros(100, 200)
    return 0
if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())
上述代码报出的错误如下
 
numba.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
Invalid use of Function(<built-in function zeros>) with argument(s) of type(s): ((int64, int64, Literal[int](3)), dtype=Function(<class 'int'>))
 * parameterized
In definition 0:
    All templates rejected with literals.
In definition 1:
    All templates rejected without literals.
This error is usually caused by passing an argument of a type that is unsupported by the named function.
[1] During: resolving callee type: Function(<built-in function zeros>)
[2] During: typing of call at TestNumba.py (8)
File "TestNumba.py", line 8:
def test_zeros(H, W):
    array = np.zeros((H, W, 3), dtype=np.int) # Will cause jit error.
                    一则小记，numba库并不支持NumPy的int类型，需要指定整型的位宽，使用int32和int64都没有问题。测试代码如下本机系统Ubuntu 18.04, Python 3.6.8, numba 0.46.0, NumPy 1.16.4import numbaimport numpy as npimport sys@numba.jit(nopython=True)def test_zeros(H, W):    # array = np.zeros((H, W, 3), dtype=np
				
安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法
本人因学习内容安装TensorFlow（CPU版本，此处没有使用anaconda）
安装过程:
先安装Python3.6.6
之后在命令行中输入Python，如返回版本号及相关信息，说明安装成功，安装Python过程可参考其他安装教程，较容易，
之后使用pip，从清华大学镜像网站上下载TensorFlow1.4
输入命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow=
				
这个错误消息表明，你试图访问 numpy 模块的 int 属性，但是 numpy 模块中没有这个属性。
这通常是因为你的代码中有一个语法错误，导致 Python 解释器识别错误。
具体来说，可能是你在代码中写成了 numpy.int，但是应该写成 numpy.int64 或 numpy.int32，这两个类型分别表示 64 位整数和 32 位整数。
确保你在代码中使用了正确的类型，并且检查你的代码...
				
运行python3.5 keras2.1.6版本,报错
np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int8, (1,))])
_np_quint8 = np.dtype([(“quint8”, np.uint8, (1,))])
_np_qint16 = np.dtype([(“qint16”, np.int16, (1,))])
_np_quint16 = np.dty...
				
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)
from numba import jit
@jit(nopython=True)
def nodets2key(batch: int, node: int, ts: float):
    key = '-'.join([str(batch), str(node), str(ts)])
    return key
在pycharm中报错如下：
numba.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step
2.array的形状、数量、维度数
print('number of dim', array.ndim)    #number of dim 2
print('number of shape', array.shape) #number of shape (2, 3)
print('size', array.siz
				
AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’.
 was a deprecated alias for the builtin . To avoid this error in existing code, use  by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe.
新版本的numpy里面没有np.int了。第一种，降低numpy版本，安装1.20以下的版本。
                    qq_45848913: 
                    x86_64-linux-gnu-gcc: error: guideconv.cpp: No such file or directory
x86_64-linux-gnu-gcc: fatal error: no input files   
你好 我这个错误是怎么回事呀
                PyTorch的学习笔记02 - backward( )函数
                    我是你的绘梨衣呀: 
                    豁然开朗，感谢楼主
                简单的numba + CUDA 实测
                    flowers_onmypath: 
                    博主你有遇到过Kernel launch configuration was not specified. 的问题吗