首届机器学习与材料基因工程研讨会
机器学习已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人应用等诸多领域，那么在材料&化学领域的进展和发展如何？2011年，美国材料基因组计划横空出世，拉开全球在这个领域的竞争序幕。当今，材料基因工程在国内的发展如何？在此，我们举办《机器学习与材料基因工程技术发展研讨论坛》，诚邀相关研究领域的科技人才参加。
论坛组织
主办：郑州新世纪材料基因组工程研究院、首都科技条件平台北京科技大学研发实验服务基地
战略支持：国科晋云技术有限公司
联合主办：材料人网
论坛主题
探讨机器学习、材料基因工程应用发展，包括计算、实验和数据与ML相结合；算法软件的发展；资源平台结合、材料数据库建设。
论坛时间
2020年10月24日全天
论坛参会对象
本次论坛诚挚邀请以下人员参会
从事机器学习、材料基因工程的科技人员
从事实验并对机器学习、材料基因工程有兴趣的科技人员
论坛安排
本次研讨会预计安排10个报告，每个报告含讨论时间约30分钟。
特邀嘉宾
10：00-10：50 潘锋：锂电池材料基因与结构化学探索
北京大学讲席教授。1985年毕业于北大化学系，1988年获中科院福建物构所硕士（师从梁敬魁先生），1994年获英国Strathclyde大学博士，自2011年创建北大深圳研究生院新材料学院以来，致力于材料基因与大数据系统研发、结构化学新范式探索、界面结构化学与电化学相关性研究、建设中子衍射谱仪大科学装置及材料和器件综合表征系统、锂电池等新能源材料与器件研究和应用，发表了包括Nature Nanotech、JACS、AM等内的SCI代表性论文250余篇。获2018年美国电化学学会电池科技奖与深圳市自然科学一等奖（领军）和2016年国际电动车锂电池协会杰出研究奖。
10：55-11：30 袁睿豪：机器学习结合优化算法加速新材料的设计
西北工业大学准聘副教授。主要研究领域为基于信息学方法的新型金属材料设计；基于信息学方法的材料知识挖掘及现象理解；基于信息学方法的材料/构件寿命预测。
14：00-14：35 王丽娟：Machine Learning: Science and Technology – a dedicated journal publishing machine learning research across the disciplines
英国物理学会（IOP）出版社中国区编辑发展负责人，负责英国物理学会在中国的出版业务。王莉娟博士于2008年获武汉大学物理化学博士学位。在英国布里斯托大学完成一年的研究工作之后，王莉娟博士先后在Elsevier，英国皇家化学会（RSC）以及Springer Nature任职，担任中国区高级代表，编辑类多个职务。
14：40-15：15 汪骋：探寻“金属有机单层”的形成机制——数据科学的作用
厦门大学化学化工学院教授、博导。主要研究领域为激光材料、超快激光光谱学、分子动态光物理、新能源材料、电催化、碳转化过程相关催化、金属有机框架。
15：20-15：55 尹万健：基于符号回归的简易催化描述子加速钙钛矿新材料的发现
苏州大学能源与材料创新研究院教授，主要研究领域为太阳能电池材料的理论与计算研究；材料设计的高通量计算与机器学习；石墨烯生长机制的理论与计算研究。
16：00-16：40 邵国胜：固态电池的关键材料的理论设计A designer materials approach for cost-effective development of key materials to enable solid batteries
郑州大学特聘教授、国家级特聘专家、郑州新世纪材料基因组工程研究院院长。
主要研究领域为
基于多尺度材料模拟的裁剪材料设计方法、新型能源材料及应用器件、先进材料表征、功能薄膜材料高通量制备等。
16：45-17：20 闫清波：机器学习方法在二维功能材料搜索和预测中的应用
中国科学院大学材料科学与光电技术学院副教授，主要研究领域为凝聚态物理，计算材料物理；二维材料，机器学习在材料学中的应用。
参会形式
材料人网或材料人APP观看直播。
资源赠送
凡通过材料人网报名本活动，可获得由国科晋云技术有限公司提供的1000元CPU和1000元GPU资源。名额一共500个，送完即止。
报告联系
联系人：材料人编辑小陈
微信：cailiaorenVIP
邮箱：chenchen@cailiaoren.com
