由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：

在官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）：

1. 查看Python环境

conda info --env可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境：

2.创建Python环境

conda create --name python35 python=3.5  代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35

安装成功后的消息：

现在我们再用conda info --env看看环境：

出现了，创建成功了，没毛病。

3.管理和使用python环境

使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境：

尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包：

当然也可以用conda install numpy来安装，但是会同时安装很多相关的包，在此就不演示了。

在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前conda info --env的list是一样的：

之后我们删除python35 ： conda remove -n python35 --all

再看文件夹，果然已经被删除了：