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MySQL初学者可以告别分组聚合查询的困扰了

作者:数据分析与统计学之美

这篇文章主要为大家介绍了MySQL分组聚合查询的难点讲解,帮助MySQL初学着告别分组聚合查询的困扰,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所进步

1.分组查询的原理图

对上述原始数据,按照 DEPARTMENT_ID (员工id)分组统计 SALARY (薪水)的平均值。

上述原理写成代码,应该怎么写呢?

select department_id,avg(salary) group by department_id;

可以清楚地看到,使用 department_id 进行分组后,系统默认将 department_id 相同的号所在的行,分配在一起,你有几个不同的 department_id ,就会分为几组,每个组中的数据行数,不一定都要相同。

当自动分配完成后,会根据你所写的分组函数,进行组内运算。

也就是说,你使用的是 sum() 函数,就会组内求和;当你使用的是 avg() 函数,就会组内求平均值;当你使用的是 count() 函数,就会进行组内计数;当你使用的是 max() 函数,就会进行组内求最大值;你使用的是 min() 函数,就会进行组内求最小值。

2.group by关键字语法详解

有些小白在学习MySQL的过程中,很多都是在 group by 关键字这个地方卡壳。于是我希望自己能够用白话图文的方式,让你真正搞明白这个关键字的含义。

group by 是用于分组查询的关键字,一般是配合 sum(),avg(),count(),max(),min() 聚合函数使用的。也就是说SQL语句中只要有 group by ,那么在select后面的展示字段中一般会有聚合函数(5个聚合函数)中的一个或多个函数出现。观察上图,有一点你需要记住,你用表中的字段A进行分组后,一般就需要对表中的其它字段,使用聚合函数,这样意义更大,而不是还对字段A使用聚合函数,没啥太大意义。

我们再思考下面这个问题!

当SQL语句中使用了group by后,在select后面一定有一个字段使用了聚合函数(5个聚合函数)。但是除了这个聚合函数,select后面还可以添加其他什么字段吗?

答案肯定是可以的!但是该字段有一定的限制,并不是什么字段都可以。也就是说,当SQL语句中使用了 group by 关键字后,select后面除了聚合函数,就只能是 group by 后面出现的字段。也就是图中的字段A,select后面只能存在 group by 后面的字段。

3.一个简单的分组查询的案例

案例 :按照部门编号deptno分组,统计每个部门的平均工资。

select deptno,avg(sal) avgs group by deptno

结果如下:

4.分组前筛选和分组后筛选

这个知识点就是要带着大家理解一下,什么使用该用where筛选?什么时候该用having筛选?这个知识点对于学习MySQL的小白来说,也是一个棘手的事儿。不用担心,跟着黄同学学MySQL,没有学不会的。

1)原始表和结果集的概念

原始表指的是数据库中真正存在的那个表,使用【select * from 表名】查询出来的就是原始表信息。结果集指的是在SQL语句中,添加其它任何一个限制条件,最终展示给我们表,都是结果集。添加不同的限制条件,查询出来的结果集也是不同的。原始表只有一个,结果集却是各种各样的。

2)黄同学支大招

只要是需求中,涉及到聚合函数做条件的情况,一定是分组后的筛选。能用分组前筛选的,就优先考虑分组前的筛选。(考虑到性能问题)

3)案例讲解

原始数据集如下:

① 分组前筛选

习题一:查询姓名中包含S字符的,每个部门的工资之和。

习题二:查询工资大于2000的,不同部门的平均工资。

② 分组后筛选

习题一:查询部门员工个数大于3的部门编号和员工个数。

习题二:查询每个部门最高工资大于3000的部门编号和最高工资。

③ 分组前筛选和分组后筛选合用

习题:查询1981年入职的,不同部门间工资的平均值大于2000的部门编号和平均值。

5.分组查询(按函数分组)

习题:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>3的有哪些?

select length(ename) len,count(*) counts from emp group by len having counts > 3;

结果如下:

6.分组查询(按多个字段分组)

习题:查询每个部门每个工种的员工的平均工资。

7.group by和order by,一对老搭档

习题一:查询每个部门的员工的平均工资,按照平均工资降序。

习题二:查询每个部门的员工的平均工资,按照平均工资升序。

8.分组查询的总结

1)分组函数做条件,肯定是放在 having 子句中。

2)能用分组前筛选的,就优先考虑使用分组前筛选。( where 筛选)

3) group by 子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求),还支持函数分组(用的较少)。

以上就是MySQL初学者可以告别分组聚合查询的困扰了的详细内容,更多关于MySQL分组聚合查询的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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