path_temp = 'C://Users//m1595//Desktop//麒麟软件'
f = open('C://Users//m1595//Desktop//麒麟软件//四号文件.txt','r',encoding='utf-8')
lines = f.readlines()
for lines in lines:
if "数据" in lines:
print(lines)
数据： 221
数据： 223 阿瓦撒旦发数据
现有一个txt文件，内容如下执行path_temp = 'C://Users//m1595//Desktop//麒麟软件'# f = open('path_temp//四号文件.txt','r')f = open('C://Users//m1595//Desktop//麒麟软件//四号文件.txt','r',encoding='utf-8')lines = f.readlines()for lines in lines: if "数据" in lines: print(
也包含了文件夹中文件遍历# -*- coding: utf-8 -*-
#允许中文注释
#需要提取文本夹下所有文本的一些信息(***有些需要转换格式****)，存到一个新文件res.txt中import re #正则模块
import os #文件处理模块
import string #字符串
fres = open('C:/Users/Administrator/Desktop/res.txt'
初学python，想利用编程读取txt文本并生成excel，记录一下。
txt数据源截取如下（将近2W行数据）：
00:00:06 RADV Voice Signal:-63dBm
00:00:09 RADD DATA Signal:-65dBm
00:00:12 RADV Voice Signal:-61dBm
00:00:14 RADV Voice Signal:-63dBm
00:00:22 RADV Voice Signal:-65dBm
00:00:27 RADD DATA Signal:-67dBm
00:00:32 RADV Voice Signal:-67dBm
00:00:3
1. 读取txt文件内容到一个字符串中。
2. 使用re模块的search方法查找关键字的位置，如：match = re.search('关键字', content)，其中content为读取的字符串内容。
3. 如果找到了关键字，则可以使用match.end()方法获取到关键字后面的位置。
4. 最后使用字符串的切片功能，如：content[match.end():]，即可获得关键字后面的内容。
以下是一个示例代码，可以参考：
import re
# 读取txt文件内容到字符串中
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 使用正则表达式查找关键字位置
match = re.search('关键字', content)
# 如果找到了关键字，则获取关键字后面的内容
if match:
result = content[match.end():]
print(result)
其中，`test.txt`为需要处理的文本文件，`关键字`为需要查找的关键字。
AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops’ has no attribute ‘_TensorLike’ 简易解决方法
AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops’ has no attribute ‘_TensorLike’ 简易解决方法
Code_Monkeyy:
