以Dotnet4.0为例， 在net40目录下的的DLL拷贝到程序目录下，并将 OpenCvSharp .dll 引用到你的程序当中 将解压包根目录下的 OpenCvSharp Extern .dll 拷贝到程序的debug目录下 将当前工程的debug设置为x86

如果不使用neget管理 opencvsharp 包，而是直接引用dll库时，debug目录会缺少一些包，导致System.TypeinnitializationException类型未经处理的异常在 OpencvSharp 中发生 其他信息： OpencvSharp .NativeMethods的类型初始值设置异常 把包解压复制到debug目录下就可以了

OpenCvSharp 4是一个针对C#开发者的开源的基于OpenCV库的封装库。它为我们提供了在C#环境下使用OpenCV的便捷和高效方法。 首先， OpenCvSharp 4与OpenCV库相结合，提供了丰富的图像和视频处理功能。我们可以使用 OpenCvSharp 4进行图像的读取、处理、保存等操作，还可以进行图像的滤波、转换、裁剪等处理。同时，也支持对视频进行解码、编码和处理。 其次， OpenCvSharp 4支持多种图像显示功能。我们可以使用 OpenCvSharp 4在C#应用程序中创建一个窗口，并将图像显示在窗口中，方便我们进行图像处理和调试。 另外， OpenCvSharp 4还提供了人脸识别、目标检测和机器学习等高级图像处理功能。我们可以使用 OpenCvSharp 4进行人脸检测、目标跟踪、图像分类等复杂任务的开发和实现。 此外， OpenCvSharp 4还支持与其他开源库和工具的集成，例如Emgu CV、AForge.NET等。我们可以使用这些库和工具来扩展 OpenCvSharp 4的功能，以满足更加复杂的图像处理需求。 总之， OpenCvSharp 4为C#开发者提供了一个方便、高效的图像处理工具。通过使用 OpenCvSharp 4，我们能够在C#环境下灵活地进行图像处理和分析，同时还可以结合其他开源库和工具进行更加复杂的图像应用开发。