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xy = [ ] def getInfo ( event , x , y , flags , param ) : if event == cv2 . EVENT_LBUTTONDOWN : print x , y #im[y,x] xy . append ( x ) xy . append ( y ) if event == cv2 . EVENT_RBUTTONDOWN : print x , y x1 = xy [ 0 ] y1 = xy [ 1 ] #xy.clear() x2 , y2 = x - x1 , y - y1 d = min ( x2 , y2 ) cropped = im [ y1 : y1 + d , x1 : x1 + d ] cv2 . imwrite ( "click/" + name , cropped ) cv2 . namedWindow ( 'image' , 0 ) #cv2.resizeWindow('image', 1024, 1024) cv2 . imshow ( 'image' , im ) cv2 . setMouseCallback ( "image" , getInfo ) cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ( )
  • 左键单击选择左上角,右键单击选择右下角
  • 以长宽的最小值截取正方形图像
  • 结果保存在click中,记得先新建click文件夹
import cv2, syspath=sys.argv[1]im=cv2.imread(path)name = path.split('/')[-1]xy=[]def getInfo(event, x,y,flags,param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print x,y #im[y,x] xy.append(x) xy.append(y) if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
最近在学习图像处理相关内容,也在github上尝试过不少代码,刚开始不明白别人写的代码中 读取图片 的代码到底如何运行的,比如: im g = cv 2. im read (sys.argv[1]) 但自己运行(在pycharm中运行的)立马报错列表索引超出范围: 这个问题困扰了我很久,查了很多资料也看不懂(还是自己太菜了),以至于后来只要看到有sys.argv[ ]的代码直接劝退。。。但最近又卡在这个问题上,不跨过这个坎不行了,下定决心好好研究一下,以下是我学习过程中对于sys.argv[ ]的理解。 所以sys.
cv . im read 函数用于读取指定的图像文件,并将读取回来的结果返回。如果图像的路径错误、破损或者格式不支持,则无法正确读取图像,但此时并不会报错,而是返回None。因此,使用命令print( im g)查看得到的结果是否为None,进而判断是否读取成功了图像。函数的第一个参数以字符串形式给出需要读取的图像的路径。 一、 cv . im read 函数是什么? 其中, cv . im read 函数中的flags在不同的..
Open CV - Python 学习(2)—— Open CV 图像的读取、显示和保存( cv . im read cv . im show、 cv . im write)
先在此处先声明,后面学习 python +open cv 图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2?,我只是复现和稍微修改一下代码,加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理,在这里再一次感谢这位博主的博文。 配置好所有环境后,开始利用 python +open cv 进行图像处理第一步。
在使用 python open cv 的时候,我们可能希望 截取 图像下大的某个部分,这个时候我们其实直接 截取 就可以了 首先,open cv 读取进来的时候,按照逐像素读取也是可能的 假如现在我要把图像横向的从1/3到2/3,纵向全部留取的 截取 图片 ,我们可以这样做: im age = im age[: , im age.shape[1]//3 : ( im age.shape[1]//3)*2] 要注意的是,...