<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN" name="MyApp" packages="">
    <Properties>
        <Property name="baseDir">/var/log/springboot/RecLogger/</Property>
        <property name="LOG_PATTERN" value=""/>
        <property name="FILE_NAME" value="rec-logger.log"/>
    </Properties>
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout charset="UTF-8" pattern="[%d] [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
        <RollingFile name="RollingFileInfo" filePermissions="rw-r--r--"
                     fileName="${baseDir}/rec-logger.log"
                     filePattern="${baseDir}/rec-logger-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="INFO" />
            </Filters>
            <PatternLayout charset="UTF-8" pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n" />
            <Policies>
               <!-- 启动时，会删除多余的日志文件 -->
                <OnStartupTriggeringPolicy/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="100M"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="2">
                <Delete basePath="${baseDir}" maxDepth="1">
                    <!-- 最近30天，最多5GB的日志 -->
                    <IfFileName glob="rec-logger-*.log">
                        <IfAny>
                            <IfLastModified age="30d"/>
                            <IfAccumulatedFileSize exceeds="5GB"/>
                        </IfAny>
                    </IfFileName>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="TRACE">
            <appender-ref ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFileInfo"/>
        </Root>
        <Logger name="org.mybatis" level="INFO" />
        <Logger name="org.springframework" level="INFO" />
        <Logger name="com.ydfind.www.rec" level="INFO" />
    </Loggers>
</Configuration>
                                    Log4j有三个主要的组件：Loggers，Appenders和Layouts，这里可简单理解为日志类别，日志要输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松的记录信息的类型和级别，并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。下面对三个组件分别进行说明：
　　1、 Loggers
　　Loggers组件在此系统中被分为五个级别：DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。这五个级别是有顺序的，DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，明白这一点很重要，这里Log4j有一个规则：假设Loggers级别为P，如果在Loggers中发生了一个级别Q比P高，则可以启动，否则屏蔽掉。
　　Java程序举例来说：
　　//建立Logger的一个实例，命名为“com.foo”
　　Logger　logger = Logger.getLogger("com.foo");
　　//设置logger的级别。通常不在程序中设置logger的级别。一般在配置文件中设置。
　　logger.setLevel(Level.INFO);
　　Logger barlogger = Logger.getLogger("com.foo.Bar");
　　//下面这个请求可用，因为WARN >= INFO
　　logger.warn("Low fuel level.");
　　//下面这个请求不可用，因为DEBUG < INFO
　　logger.debug("Starting search for nearest gas station.");
　　//命名为“com.foo.bar”的实例barlogger会继承实例“com.foo”的级别。因此，下面这个请求可用，因为INFO >= INFO
　　barlogger.info("Located nearest gas station.");
　　//下面这个请求不可用，因为DEBUG < INFO
　　barlogger.debug("Exiting gas station search");
　　这里“是否可用”的意思是能否输出Logger信息。
　　在对Logger实例进行命名时，没有限制，可以取任意自己感兴趣的名字。一般情况下建议以类的所在位置来命名Logger实例，这是目前来讲比较有效的Logger命名方式。这样可以使得每个类建立自己的日志信息，便于管理。比如：
　　static Logger logger = Logger.getLogger(ClientWithLog4j.class.getName());
　　2、 Appenders
　　禁用与使用日志请求只是Log4j其中的一个小小的地方，Log4j日志系统允许把日志输出到不同的地方，如控制台（Console）、文件（Files）、根据天数或者文件大小产生新的文件、以流的形式发送到其它地方等等。
　　其语法表示为：
　　org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台），
　　org.apache.log4j.FileAppender（文件），
　　org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件），org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件），
　　org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
　　配置时使用方式为：
　　log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
　　log4j.appender.appenderName.option1 = value1
　　log4j.appender.appenderName.option = valueN
　　这样就为日志的输出提供了相当大的便利。
　　3、 Layouts
　　有时用户希望根据自己的喜好格式化自己的日志输出。Log4j可以在Appenders的后面附加Layouts来完成这个功能。Layouts提供了四种日志输出样式，如根据HTML样式、自由指定样式、包含日志级别与信息的样式和包含日志时间、线程、类别等信息的样式等等。
　　其语法表示为：
　　org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
　　org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
　　org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
　　org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
　　配置时使用方式为：
　　log4j.appender.appenderName.layout =　　　 fully.qualified.name.of.layout.class
　　log4j.appender.appenderName.layout.option1 = value1
　　log4j.appender.appenderName.layout.option = valueN
　　以上是从原理方面说明Log4j的使用方法，在具体Java编程使用Log4j可以参照以下示例：
　　1、 建立Logger实例：
　　语法表示：public static Logger getLogger( String name)
　　实际使用：static Logger logger = Logger.getLogger　 (ServerWithLog4j.class.getName ()) ;
　　2、 读取配置文件：
　　获得了Logger的实例之后，接下来将配置Log4j使用环境：
　　语法表示：
　　BasicConfigurator.configure()：自动快速地使用缺省Log4j环境。
　　PropertyConfigurator.configure(String configFilename)：读取使用Java的特性文件编写的配置文件。
　　DOMConfigurator.configure(String filename)：读取XML形式的配置文件。
　　实际使用：PropertyConfigurator.configure("ServerWithLog4j.properties");
　　3、 插入日志信息
　　完成了以上连个步骤以后，下面就可以按日志的不同级别插入到你要记录日志的任何地方了。
　　语法表示：
　　Logger.debug(Object message);
　　Logger.info(Object message);
　　Logger.warn(Object message);
　　Logger.error(Object message);
　　实际使用：logger.info("ServerSocket before accept: " + server)
在实际编程时，要使Log4j真正在系统中运行事先还要对配置文件进行定义。定义步骤就是对Logger、Appender及Layout的分别使用，具体如下：
　　1、 配置根Logger，其语法为：
　　log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, …
　　这里level指Logger的优先级，appenderName是日志信息的输出地，可以同时指定多个输出地。如：log4j.rootLogger= INFO,A1,A2
　　2、 配置日志信息输出目的地，其语法为：
　　log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
　　可以指定上面所述五个目的地中的一个。
　　3、 配置日志信息的格式，其语法为：
　　log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
　　这里上面三个步骤是对前面Log4j组件说明的一个简化；下面给出一个具体配置例子，在程序中可以参照执行：
　　log4j.rootLogger=INFO,A1
　　log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
　　log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
　　log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=
　　%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
　　这里需要说明的就是日志信息格式中几个符号所代表的含义：
　　－X号: X信息输出时左对齐；
　　%p: 日志信息级别
　　%d{}: 日志信息产生时间
　　%c: 日志信息所在地（类名）
　　%m: 产生的日志具体信息
　　%n: 输出日志信息换行
　　根据上面的日志格式，某一个程序的输出结果如下：
　　0　　INFO　2003-06-13 13:23:46968 ClientWithLog4j Client socket: Socket[addr=localhost/127.0.0.1,port=8002,localport=2014]
　　16　 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j Server says: 'Java server with log4j, Fri Jun 13 13:23:46 CST 2003'
　　16　 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j GOOD
　　16　 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j Server responds: 'Command 'HELLO' not understood.'
　　16　 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j HELP
　　16　 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j Server responds: 'Vocabulary: HELP QUIT'
　　16　 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j QUI
                                    适用于AWS CloudWatch日志的Log4j 2.x附加程序
 将日志发送到指定的logGroupName 。 使用可选的logStreamNamePrefix和年/月创建日志流。 每个月都会创建一个新的日志流。
log4j2.xml示例
<? xml version = " 1.0 " encoding = " UTF-8 " ?>
< Configuration xss=removed>
  < Properties>
    < Property xss=removed>????</ Property>
    < Property xss=removed>%xwEx</ Property>
    < Property xss=removed>%5p</
package com.example.xmlpaserutil.util;
import java.io.InputStream;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.xmlpull.v1.XmlPullParser;
import android.util.Log;
import android.ut
<!-- 联机或批量日志 [%-1X{transDate}] -->		
<property name="test">		  
    <![CDATA[onl_bat_pattern [%-5p] [%d{HH:mm:ss,SSS}][%t][%-1X{token}][%-1X{transSeq}][%-1X{taskid}][%-1X{jobid}][%-1X
                                    [size=small]今天是我第一次写博客，就随便写一下简单的东西。在工作中除了那些复杂的大问题以外。很多细节都是由这些小问题组成的啊。
之前在公司遇到一个小问题。在使用log4j自动生成日志文件的时候我一直都使用的是按照每日的方法来生成日志的。但这样就有一个问题，就是日志文件过多的时候一定要有个人来进行垃圾清理工作。于是我要解决的问题就是怎样自动删除已经老旧的日志文件.
这个是我最初使...
                                    例如限制单条日志长度10k，将%m替换为%maxLen{%m}{10240}，未测试效果。例如限制单条日志长度10k，将%msg替换为%.-10240msg，从左侧截取固定长度。例如限制单条日志长度10k，将%m替换为%.10240m，但是会从末尾开始截断。
                                    日志文件大小1MB，每天最多保留10个文件，只保留7天的日志
rollingRandomAccessFile: # 日志文件Appender，将日志信息输出到日志文件
  - name: ROLLING_FILE
     fileName: ${logPath}/${projectName}.log
     filePattern: "${logPath}/historyLogs/$${date:yyyy-MM}/${projectName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
就可以了,自然会根据日期来切分日志文件.
根据大小也简单
log4j.appender.debug=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#设置日志文件的大小
lo...
log4j.logger.java.sql=DEBUG,sqllog
#log4j.additivity.java.sql=false
#velocity print out
log4j.logger.org.apache.veloci...
                                    项目中尽管对log4j有基本的配置，例如按天生成日志文件以作区分，但如果系统日志文件过大，则就需要考虑以更小的单位切分或者其他切分方式。下面就总结一下log4j常用的配置参数以及切分日志的不同方式。
一、基本配置解析
     常用配置1：
#日志级别，还可以log4j.rootLogger=INFO,file2,file3 指定file2、3的输出文件
log4j.rootLogger=i
                                    log4j.rootLogger=info,stdout,R  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%c:%L) %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} ---- %m%n  .