用Python轻松制作漂亮的表格
Python太有用而且很方便

图表可以用matplotlib轻松制作，数值计算只要有numpy就行。

最近，Python被广泛用于机器学习系统的研究，甚至还能制作游戏。

我突然想知道：“是否可以用Python来制作图表而不是表格？”

这个时候，我在想“用Python可以制图，是不是也可以制作表格呢？”突然产生了这样的疑问。

matplotlib

答案就在本文。

显然，matplotlib似乎具有创建表的功能。

代码看起来就是像下面的这样。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
    data = {
        'linux': [1.2, 2.2, 3.1, '-', 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
        'linuxmi': [5.2, 6.7, 7.9, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, '-', ],
    df = pd.DataFrame(data)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
    ax.axis('off')
    ax.axis('tight')
    ax.table(cellText=df.values,
             colLabels=df.columns,
             bbox=[0, 0, 1, 1],
    plt.show()
创建表有点麻烦，并且更改表的设计并不容易。
 
要改变设计，如下代码：
 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
    data = {
        'Linux': [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26],
        'linuxmi': [26, 23, 29, 28, 24, 22, 29],
    df = pd.DataFrame(data)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
    ax.axis('off')
    ax.axis('tight')
    tb = ax.table(cellText=df.values,
                  colLabels=df.columns,
                  bbox=[0, 0, 1, 1],
    tb[0, 0].set_facecolor('#363636')
    tb[0, 1].set_facecolor('#363636')
    tb[0, 0].set_text_props(color='w')
    tb[0, 1].set_text_props(color='w')
    plt.show()
看起来像这样。
 
有目的要求，设计就麻烦了。
 
于是，就以matplotlib的table函数为基础，制作一个能够简单地制作漂亮表格的库。
 
我也想尝试PyPI，所以我也尝试了pip install。
 
pytable
 
这是一个简单的名称，但是我现在创建了它。
 
pip install pytab
 
可以安装。
 
本来想要pytable但是因为之前约好了所以妥协。
 
(希望你能从暂时没有更新的PyPI中删除吧。)
 
然后像以下那样指定自变量，制作出简单且漂亮的表格。
 
import pytab as pt
if __name__ == '__main__':
    data = {
        'Linux': [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26],
        'LinuxMi': [26, 23, 29, 28, 20, 22, 29],
    pt.table(
        data=data,
        th_type='dark',
        table_type='striped'
    pt.show()
其他详细的表格可以自定义，感兴趣的朋友可以自己测试下。
                    用Python轻松制作漂亮的表格Python太有用而且很方便图表可以用matplotlib轻松制作，数值计算只要有numpy就行。最近，Python被广泛用于机器学习系统的研究，甚至还能制作游戏。我突然想知道：“是否可以用Python来制作图表而不是表格？”这个时候，我在想“用Python可以制图，是不是也可以制作表格呢？”突然产生了这样的疑问。matplotlib答案就在本文。显然，matplotlib似乎具有创建表的功能。代码看起来就是像下面的这样。import matplotlib
				
Python2LaTeX：Python到LaTeX转换器
您是否曾经为制作高质量的表格和图形而对LaTeX的繁琐工作感到不知所措？ 不用再担心了，Python2LaTeX在这里！ 自动轻松地生成完美的表格，创建可无缝集成到tex文件中的图形和绘图，甚至直接从Python编写完整的文章！ 使用Python2LaTeX可以轻松（几乎）完成所有这些工作。
该软件包使用numpy，并假定您的计算机上安装了使用pdflatex的LaTeX发行版。 使用了一些LaTeX软件包，例如booktabs ， tikz ， pgfplots和pgfplotstable 。 您的LaTeX发行版应通知您是否需要安装此类软件包。
要安装该软件包，只需在终端中运行以下命令
pip install python2latex
创建一个简单的文件
下面的示例演示如何创建一个包含单个部分和一些文本的文档。
 from python2latex import Document
doc = Document ( filename = 'simple_document_example' , filepa
				
内容简介：使用python 将excel表格转换为图表，使用GUI界面进行操作，可转换成html网页文件，也可以在html页面保存表格为图片。
此代码文件内，包括了exe执行文件以及源码，可以在任何电脑上执行此exe文件，不需要安装python环境。
关于数据项的表格请按照示例数据中的表格格式进行整理好之后再进行表格制作。 可以使用示例数据进行表格的生成测试。
用途：适合刚刚接触大数据处理的同学，可以学习此程序对于数据的清洗以及整理。程序包内包含了exe文件可以直接执行，所以也适合需要制作图表的办公人士。
进阶：对此程序有过多研究的人可以自行开发不同的图表，比如说圆饼图等。
				
Python实用技巧之速写表格
生活工作中我们经常会做表格，在生活中几乎无处不在，所以我在想有没有快速录入信息的一种程序，研究了一下写了段程序，感觉并不会比传统的快多少(心态崩了呀.*)
全当积累自己的知识和实践自己的想法了！*
咳咳，不干扯，老规矩上图
在pycharm界面录入的信息
运行结果图，有那么一点神神奇奇，上代码！
import csv
import re
print('(格式如：姓名，班级，专业)',end = '')
qzf = input('标题行：')
QZF = list(re.split(',|，',qzf))
with open("D:\ text4.csv",
reportlab是一个用于生成PDF文档的Python库。它提供了丰富的功能和灵活的选项，使用户可以轻松地创建各种类型的PDF文档。
使用reportlab生成PDF文档非常简单。首先，您需要安装reportlab库。可以使用pip命令来安装：pip install reportlab。
安装完成后，您可以导入reportlab库，并开始使用它的功能。reportlab提供了很多类和函数，用于创建和操作PDF文档的各个部分，如页面、文字、图像和表格。
要创建一个PDF文档，您需要创建一个canvas对象。在这个canvas对象上，您可以使用各种方法来绘制各种元素，如文本、图像和图形。您可以设置页面的大小、背景色和边距等属性。
创建文本内容时，您可以设置字体、大小和颜色等属性。您还可以使用多种方式来对齐和格式化文本内容。
在创建表格时，您可以定义表格的列数和行数，并设置每个单元格的内容和格式。您还可以设置表格的边界、背景色和对齐方式等属性。
在插入图像时，您需要提供图像文件的路径，并设置图像的大小和位置等属性。
完成所有需要添加的内容后，您可以保存生成的PDF文档。通过调用canvas对象的save方法，可以将文档保存为PDF文件，并可以指定保存的路径和文件名。
总而言之，reportlab是一个功能强大的Python库，可用于生成各种类型的PDF文档。它提供了丰富的功能和灵活的选项，使用户可以轻松地创建自定义的PDF文档。无论是创建报告、生成表格还是插入图像，reportlab都能提供强大的支持。  
### 回答2：
ReportLab是一个用于生成高质量、可定制的PDF文档的Python库。它提供了丰富的功能和灵活的选项，可以满足各种不同的需求。
使用ReportLab，我们可以轻松地创建包括文本、图像、表格和图表等内容的PDF文档。它提供了一组简单易用的API，允许我们以编程的方式生成PDF文件。我们可以定义页面的大小、方向和边距，选择不同的字体和颜色，设置页面背景和边框等。
在使用ReportLab时，首先需要安装它。我们可以通过命令`pip install reportlab`来安装最新版本的ReportLab库。安装完成后，我们可以使用`import reportlab`语句将它导入到我们的Python程序中。
在代码中使用ReportLab时，我们需要依次完成以下步骤：
1. 创建一个Canvas对象，它代表了PDF文档。
2. 使用Canvas对象的各种方法来添加内容，例如添加文本、绘制图形、插入图像等。
3. 最后，使用Canvas对象的save方法将生成的PDF文件保存到磁盘上。
例如，要在PDF中添加一个标题和一段文本，我们可以使用如下代码：
```python
from reportlab.pdfgen import canvas
# 创建一个Canvas对象
c = canvas.Canvas("example.pdf")
# 添加标题
c.setFont("Helvetica-Bold", 16)
c.drawString(100, 700, "ReportLab使用说明书")
# 添加文本
c.setFont("Helvetica", 12)
c.drawString(100, 650, "ReportLab是一个功能强大的Python库，用于生成高质量的PDF文档。")
# 保存PDF文件
c.save()
通过上述步骤，我们就可以快速生成一个包含标题和文本的PDF文档。当然，ReportLab还提供了更多的功能和选项，我们可以根据具体需求进行定制。
总的来说，ReportLab是一个强大且易用的Python库，它可以帮助我们轻松地生成高质量的PDF文档，并支持丰富的定制化操作。无论是生成报告、生成证书还是制作可打印的表格，ReportLab都是一个理想的选择。  
### 回答3：
reportlab 是一个用于生成 PDF 文档的 Python 库。它提供了丰富的功能和灵活的选项，可以满足各种 PDF 生成需求。
首先，我们需要安装 reportlab 库。可以通过 pip 指令在命令行中输入以下命令来安装：
pip install reportlab
安装完成后，我们可以在 Python 脚本中引入 reportlab 模块开始使用。reportlab 提供了各种对象和方法来创建 PDF 文档。
我们可以创建一个 PDF 文档对象，并设置文档的属性，如页面大小、是否有页眉页脚等。然后，我们可以添加各种元素到文档中，如文本、图像、表格等。可以使用不同的样式来修改元素的外观，如字体、颜色、对齐方式等。
除了基本的元素，reportlab 还提供了更高级的功能，如生成条形码、添加水印、创建目录等。可以通过调用相应的方法来实现这些功能。
一旦我们完成了文档的创建，我们可以保存为 PDF 文件或者直接输出到浏览器或其他输出流中。可以使用 save 方法将文档保存为文件，也可以使用 build 方法将文档发送到输出流中。
总之，reportlab 提供了一个强大且易于使用的工具来生成 PDF 文档。无论是生成报告、发票、帐单，还是创建定制的 PDF 文档，都可以使用 reportlab 来实现。具有丰富的功能和灵活的选项，使得 reportlab 成为 Python 用户们生成 PDF 文档的优秀选择。