机器可读(machine readable)文件格式:
1、逗号分隔值(Comma-Separated Values, CSV)
2、JavaScript对象符号(JavaScript Object Notation, JSON)
3、可扩展标记语言(eXtensible Markup Language, XML)
第三章使用的数据文件:
一、CSV数据
CSV文件:将数据列用逗号分隔的文件,文件扩展名为.csv
TSV文件:将数据列用Tab分隔的文件(tab-separated values),文件扩展名为.csv或.tsv(要打开文件确定是何种类型的数据)
用excel打开文件data-text.csv:
用 Sublime打开data-text.csv:
Python代码1
import csv
csvfile = open('data-text.csv','rb') #打开文件,只读模式('wb'表示写)
reader = csv.reader(csvfile) #读取数据
for row in reader: #输出数据
print row
1、使用命令行编译时需要进入到代码文件所在文件夹,并且数据文件应与代码文件所在同一目录下(因为代码中没有指定数据文件路径)
2、对比上面两个代码如下,对比输出,代码1输出的是列表格式,代码2输出的是字典格式
代码1:
reader = csv.reader(csvfile)
#读取数据
代码2:
reader = csv.DictReader(csvfile)
二、JSON数据
.json为文件扩展名,极少数命名不规范的.js文件也可能包含的是JSON数据(.js文件一般是JavaScript文件 )
JSON数据文件部分内容
JSON文件内容类似于Python中的字典,每一行都有键和值。
Python代码
import json
json_data = open('data-text.json').read()
data = json.loads(json_data)
for item in data:
print item
在PyCharm上运行
比较CSV与JOSN中Python代码的不同
1、CSV以只读方式打开文件(文件变量),JSON读取文件的内容后还把其保存在变量json_data中(内容变量)
2、CSV中open()返回的是一个文件对象,JSON中得到的是一个字符串
运行type()来检测一下(使用命令行逐句输入(注意要在数据文件路径下运行)):
filename = 'data-text.json'
type(open(filename,'rb'))
type(open(filename),read())
由以上结果可以看出使用open()函数直接打开文件,获得的是一个文件类型的数据;而使用read()读取后获得的是一个字符串类型