一、模型简介
EKMA曲线是研究臭氧及其前体物敏感性的经典方法，由美国科学家Dodge在1977年通过氧等浓度曲线模式OZIPR建立起来并持续用到现在
相对于其他模式，EKMA易上手，功能覆盖基本需求，不仅对臭氧防控有定性的依据而且起到了定量作用
EKMA曲线模型在臭氧模拟、治理和应用中具有广阔前景
二、学习收获
熟练掌握EKMA曲线的建模步骤及建模流程
熟练掌握EKMA数据后处理及源程序修改方法
掌握实际项目应用能力
学会利用EKMA进行相关课题研究
三、适用人群
想利用EKMA曲线模型构建区域臭氧减排模型模拟并进行相关研究的科研工作者
有一定基础的环保工程师，无法全面掌握EKMA曲线的功能及参数配置，使用不熟练，无法开展实际工程项目的建模研究
大气环境相关专业学生，熟悉掌握EKMA曲线，提高自己求职应聘的竞争力
四、学习内容
专题一 EKMA模型介绍与配置
1、OZIPR及EKMA曲线模型介绍
2、模型运行环境配置
专题二 建模数据处理
1、模型输入数据介绍
2、模型输入数据处理
3、不同物种逐小时排放量计算处理
4、EKMA减排目标设置
专题三 EKMA模型建模
1、模型输入文件制作
2、模型绘图文件制作
3、模型运行及常见错误处理
专题四 模型输出后处理
1、模型输出结果介绍
2、输出数据可视化
3、臭氧生成潜势分析
4、常见应用方向
详细内容请点击开头或文末链接了解
EKMA曲线绘制与案例应用
EKMA曲线是研究臭氧及其前体物敏感性的经典方法，由美国科学家Dodge在1977年通过氧等浓度曲线模式OZIPR建立起来并持续用到现在。有一定基础的环保工程师，无法全面掌握EKMA曲线的功能及参数配置，使用不熟练，无法开展实际工程项目的建模研究。相对于其他模式，EKMA易上手，功能覆盖基本需求，不仅对臭氧防控有定性的依据而且起到了定量作用。想利用EKMA曲线模型构建区域臭氧减排模型模拟并进行相关研究的科研工作者。EKMA曲线模型在臭氧模拟、治理和应用中具有广阔前景。1、OZIPR及EKMA曲线模型介绍。
Faerun（Python）
Faerun（Python）基于 3D WebGL引擎，用于交互式
大数据
渲染和项目。 它有助于创建化学数据（或化学空间）的交互式（2D和3D）HTML图形。 使用渲染分子结构。
联合出版物： :
可以使用pip安装Faerun。
pip install faerun
为了在脚本中使用它，必须从包中导入Faerun类。
from faerun import Faerun
安装即已完成。
创建绘图文件
为了绘图，必须创建绘图文件。 为此，创建类Faerun的实例
from faerun import Faerun
f = Faerun ( t
有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。
参考博客链接：https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072
https://blog.csdn.net...
