卡方检验在SPSS中的几点小技巧

Hi~大家好，【医学方】医学统计学专题又和大家见面啦，本期我们将探讨 “卡方检验在SPSS中的几点小技巧” , 在SPSS中卡方检验的操作是很简单的，但是对于新手而言，我发现他们在做卡方检验的时候都会存在以下几点比较疑惑的问题，下面就听我娓娓道来吧。

疑惑1：拿到的数据是汇总好的频数，该怎么办呢？

--- -加权很关键

书上讲的卡方检验操作，大都以原始数据为例，按着书上的教程，把行变量、列变量选到对应框里就可以了。但是很多时候遇到的数据是汇总好的。如知道A、B组里面男、女各有多少人，比较两组间的性别是否有差异，此时该怎么操作呢？

疑惑2：什么时候选择卡方检验结果，什么时候选择Fisher精确概率法的结果呢？

我发现新手对这个是很困惑的，本来知道卡方检验就不容易了，又来个 Fisher’s 精确概率法，这是什么鬼？

说这个问题前，我先简单介绍一下理论频数，以 A 、 B 两组的性别情况为例，共有 a 、 b 、 c 、 d 四个单元格，那么 a 单元格的理论频数为，其余三个单元格的理论频数的计算依此类推。

50 （ a ）

41 （ b ）

30 （ c ）

30 （ d ）

X2 检验本质上是用来检验实际频数与理论频数的吻合程度，当实际频数与理论频数的差值越大， X2 值也越大，也越容易得出有差异的结论。所以当单元格中的理论频数太小时，有可能导致分析的偏性，而 Fisher 精确概率法是一种直接计算概率的假设检验方法，对样本以及单元格的理论频数并无过多要求，在实践中，我们一般会遵循以下几点规定：

（1）当n≥40且所有的T≥5时，用卡方检验；当P≈α时，改用四格表资料的Fisher精确概率法；

（2）当n≥40但有1≤T≤5时，用校正卡方检验，或改用四格表资料的Fisher精确概率法；

（3）当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher精确概率法；

对于理论频数，我们无需纠结太多，在 SPSS 中会直接提示有多少单元格的理论频数小于 5 。若提示 0 单元格，那么选择 Pearson 卡方检验的结果，若提示有 单元格的 理论频数小于 5 ，那就选择 Fisher 精确概率法。 我个人的经验是，一旦提示不是 0 单元格，就选择 Fisher 精确概率法的结果 。

需要提醒的是， Fisher精确概率法并非卡方检验的范畴 ，它是直接得到P值的，所以，对于卡方检验需要提供 X 2 值和P值 ，而Fisher只需提供P值即可。

疑惑3：怎么四格表就有Fisher精确概率法的结果，列联表资料就没有呢？

我们上面介绍的例子都是四格表资料，在卡方检验结果中直接就显示有 Fisher 的精确检验结果，但是对于列联表资料就没有。以 A 、 B 、 C 三组的性别情况为例，按四格表的操作步骤，得到的结果中没有 Fisher 精确概率检验。

这是因为单元格的数量越多， Fisher 检验的运算量是巨大的，需要大内存支撑，所以在 SPSS 中是只默认对四格表资料进行 Fisher 检验的，对于列联表资料就需要另外设定。 只需要点击交叉表中的“精确按钮”，选择“精确”选项，其余操作步骤不变， 就可以得出。

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