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mysql数据库 sql分组 mysql
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1 年前
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mysql 取 分组 后最新 的 一条 数据_ mysql 分组 后 取 最大 时间

大家好，又见面了，我是你们 的 朋友全栈君。 mysql 取 分组 后最新 的 一条 记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出 最大 和最新 的 时间 ,在连表查询. 一种是先排序,然后在次 分组 查询(默认第 一条 ),就是最新 的 一条 数据了（此条错误， 分组 mysql 官方文档说明 是随机选择 分组 的 一条 ，所以这么操作是不确定 的 ），一般 时间 和主键id是正向关系，比如id大 的 插入 时间 就会比较大 t_assistant_article where id in(select max(id) from t_assistant_article GROUP BY base_id) 下面是测试sql, 感谢评论区 的 留言 ，2013年写 的 ，今天登录了网站发现了这个问题，抱歉！ 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规 的 内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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MYSQL 学习：GROUP BY 分组 取 最新 的 一条 记录

日常开发当中，经常会遇到查询 分组 数据中最新 的 一条 记录，比如统计当前系统每个人 的 最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新 的 一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍 的 记录等等。 今天给大家介绍一下如何实现以上场景 的 SQL写法，希望对大家能有所帮助！ INTO `borrow_record` VALUES (15, 4, 3, '2021-04-15 19:45:00' 写法1 直接group by 根据userid ，使用聚合函数max取得最近 的 浏览 时间 b on b.id=a.book_id INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id GROUP BY a.user_id -- 说明： 这样会存在获取书籍名称错乱 的 情况 -- 因为使用聚合函数获取 的 书籍名称，不一定是对应用户 -- 最新浏览记录对应 的 书籍名称 写法2 采用子查询 的 方式，获取借阅记录表最近 的 浏览 时间 作为查询条件 select a.user_id ,c.uname

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    mysql 分组 取 最大 (最小、最新、前N条)条记录

    在数据库开发过程中，我们要为每种类型 的 数据取出前几条记录，或者是 取 最新、最小、 最大 等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现 mysql 分组 取 最大 (最小、最新、前N条)条记录。 5, 'b5'); 数据表如下： name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name 分组 取 val 最大 的 值所在行 的 数据 select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order 按name 分组 取 val最小 的 值所在行 的 数据 select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name name val memo a 1 a1 b 1 b1 按name 分组 取 第一次出现 的 行所在 的 数据  sql如下： select a.* from tb a where val = (select

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    记一次有意思 的 SQL 实现 → 分组 后 取 每组 的 第 一条 记录

    需求 　　按业务分页，每个业务可以展开显示关联 的 任务信息以及任务最新 的 执行成功信息 　　任务最新 的 执行成功信息：状态成功，数据日期 最大 的 那条执行日志信息；如果数据日期一致，则取最终修改 时间 最大 的 后端返回 的 ，也就没法用 LIMIT 1 了 　　　　那如何查出每个任务 的 最新执行成功 的 那 一条 记录了？ 这里也就对应了文章 的 标题： 分组 后 取 每组 的 第 1 条记录 　　　　实现方式其实有很多，我这里提供一种，如下 　　　　结合索引 idx_status_task_date_modify(exec_status 　　1、大家写 SQL 的 时候，一定要多结合执行计划来写 神奇 的 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN，让我们了解 SQL 的 执行过程！ 1、 分组 后如何 取 前 N 条 　　　　2、 分组 后如何 取 倒数 N 条

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    尝试了一下 MySQL 8.0 的 部分新特性。 　　然后 取 第一个编号 的 数据，自然就是“用户 的 最新 的 一条 订单”，实现逻辑上清晰了很多，代码也简洁，可读了很多。 举个实际例子，按照 时间 排序，获取当前订单 的 上一笔订单发生 时间 和下一笔订单发生 时间 ，（可以计算订单 的 时间 上 的 间隔度或者说买买买 的 频繁程度） select order_id,         user_no 举个简单 的 例子，当然这里也不足以说明问题，比如还是第一个需求，查询每个用户 的 最新 一条 订单 　　第一步是对用户 的 订单按照 时间 排序编号，做成一个CTE，第二步对上面的CTE查询， 取 行号等于1 的 数据。 这里不做细节演示，仅演示一种递归 的 用法，用递归 的 方式生成连续日期。 　　当然递归不会无限下去，不同 的 数据库有不同 的 递归限制， MySQL 8.0中默认限制 的 最大 递归次数是1000。

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