吉娜烨，女，
1987年9月，讲师，博士研究生学历，博士学位，毕业于中国科学院大学(中国科学院计算技术研究所培养)，计算机科学与技术专业。
主要研究领域：人工智能，虚拟数字人生成。
主要科研项目：
2022.01至今 浙江省科技厅公益技术研究工业项目，“我遇见我”——情感语义牵引的个性化舒压游戏生成系统的研发，项目编号：LGF22F020008（主持）
2020.09至今
横向课题，弱监督人脸识别与人脸驱动方法研究（人脸迁移算法）横
20200106（主持）
2015.01-2017.12 浙江省自然科学基金青年项目，基于人脸属性学习的肖像画生成研究，项目编号：LQ15F020005（主持）
2016.01-2018.12 国家自然科学基金青年基金项目，盲文电子化阅读的触感建模与交互方法研究，项目编号： 61502415（4/7）
2021.01至今 浙江省重点研发计划项目，诗路文化带乡村文化遗产特色旅游服务平台关键技术研究与应用示范，项目编号：2021C03137（主要参与人）
2019.01-2021.12 浙江省重点研发计划项目，电视数字新闻自动化制作技术研究-基于制播云的电视数字新闻实践，项目编号：2019C03131（4/14）
2019.01-2021.12 浙江省重点研发计划项目，全媒体出版关键技术研究-多屏融合环境下的全媒体新闻出版关键技术研究，项目编号：2019C03138（9/15）
2021.01-至今 浙江省科技厅公益技术研究工业项目，融合时空语义与视觉主题的个人怀旧回忆系统的研究与开发，项目编号：LGF21F020004（3/7）
2020.01-至今 浙江省科技厅公益技术研究工业项目，面向盲童的触觉教学系统研发，项目编号：LGF20F020001（3/5）
2016.01-2018.12 浙江省科技厅公益技术研究工业项目，面向盲人的移动终端新型触感交互技术研究，项目编号：2016C31G224001（3/8）
代表性论文
:
Naye Ji, Fan Zhang
*
, Haoxiang Zhang, Youbing Zhao, Dingguo Yu, Mixed Reality Depth Contour Occlusion Using Binocular Similarity Matching and Three-dimensional Contour Optimisation. Virtual Reality (2020.08 submitted, 2021.10 major revision). (SCI)
Xinghong Fu, Qingsheng Li, Naye Ji, Han Xu, Zhen-hui Chai, Hong Yang. Design and Application of Virtual Avatar Framework Based on E-Commerce Live Streaming. In the 20
th
International Conference on Ubiquitous Computing and Communications (IUCC), December 20-22, 2021, London, UK, IEEE Computer Society. (EI)
Naye Ji, Shiwei Zhao, Qiang Lin, Dingguo Yu, Youbing Zhao
*
. NBA Basketball Video Summarization for News Report via Hierarchical-grained Deep Reinforcement Learning. In: Peng Y., Hu SM., Gabbouj M., Zhou K., Elad M., Xu K. (eds) Image and Graphics. ICIG 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12890. Springer, Cham. (EI)
吉娜烨,高勇,赵友兵
*
,俞定国,褚少微.结合知识图谱的篮球赛事新闻可视化.计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(6) ,pp.837-846.(CCF A类期刊)
吉娜烨
*
,廖龙飞,闫燕勤,俞定国,张帆.融合知识图谱的NBA赛事新闻的自动写作.中文信息学报，2021,35(8),pp.194-204.(CCF B类期刊)
梁博文
,
吉娜烨
*,张帆. 新闻可视化综述，电脑与信息技术，2018年6月，第26卷，第3期，59-61页.
Naye Ji, Shiguang Shan, Zhiguo Ma, Xilin Chen, Artist-drawing Inspired Automatic Sketch Portrait Rendering. Proceedings of NICOGRAPH International, IEEE Computer Society Press, 2016, pp.156-163. (EI)
Fan Zhang, Shaowei Chu, Naye Ji
and Ruifang Pan, Defining a Model for Development of Tactile Interfaces on Smartphones, Proceedings of HCI International 2018, July 15-20, 2018, Las Vegas, Nevada, USA, pp.650-658. (EI)
Fan Zhang, Shaowei Chu, Naye Ji
and Ruifang Pan . Design and Evaluation of Tactile Number Reading Method on Smartphone.17th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2018), pp.531-536, June 6-8, 2018, Singapore. (EI)
Shaowei Chu, Fan Zhang, Naye Ji, Fangyuan Zhang and Ruifang Pan, Experimental Evaluation of Tactile Patterns over Frictional Surface on Mobile Phones, Proceedings of Chinese CHI 2017, June 08-09, 2017, Guangzhou, China, pp.47-52. (EI)
Shaowei Chu, Fan Zhang, Naye Ji, Zhefan Jin and Ruifang Pan, Pan-and-Tilt Self-Portrait System Using Gesture Interface, Proceedings of 16th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, May 24-26, 2017, Wuhan, China, pp.599-605. (EI)
Fan Zhang, Shaowei Chu, Ruifang Pan, Naye Ji
and Lian Xi. Double hand-gesture interaction for walk-through in VR environment.16th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2017), pp.539-544, May 24-26, 2017, Wuhan, China. (EI)
吉娜烨, 柴秀娟, 山世光, 陈熙霖，基于局部回归模型的人脸素描自动生成.计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(12) ,pp.2232-2243.(CCF A类期刊)
Naye Ji, Xiujuan Chai, Shiguang Shan, Xilin Chen, Local Regression Model for Automatic Face Sketch Generation. Proceedings of International Conference on Image and Graphics, IEEE Computer Society Press, 2011, pp. 412-417. (EI)
1. 俞定国 ;张皓翔 ;吉娜烨
;林强 ; 一种针对视频中三维结构轮廓的深度优化方法，申请号 : CN202010609325.5，公开（公告）号 : CN111915735A
2. 张帆 ;褚少微 ;吉娜烨
;针对数字的移动智能手机触感纹理编码和感知交互方法，申请号 : CN201611115598.4，公开（公告）号 : CN 106598242A，授权号：CN 106598242B
3. 褚少微;张帆;朱科颖;张方圆;吉娜烨;一种单向滑动手势触感盲文摸读系统和方法，申请号 :CN201710723618.4，公开（公告）号 : CN107562196A, 授权号：CN107562196B
褚少微
;张帆;朱科颖;张方圆;吉娜烨; 一种左右滑动手势触感盲文摸读系统和方法，申请号 :CN201710726752.X，公开（公告）号 : CN107643824A
电子邮箱：jinaye@cuz.edu.cn 以上资料更新日期
2022年03月。
常存，男，出生于
1966年1月，教授，硕士生导师。
1988年毕业于黑龙江大学物理系获理学学士学位，1995年毕业于黑龙江大学物理系
半导体器件与微电子学专业
获工学硕士学位
。黑龙江省光学学会理事，指导并已毕业硕士研究生
30余人。
主要从事光电检测技术、仪器仪表、自动化控制装置和系统的应用
及影视技术与传播方面的研究。以主要成员参加完成国家自然科学基金项目
1项，省自然科学基金项的项目2项，黑龙江省教育厅项目1项；通过省级鉴定成果1项；获得市级科技进步一等奖1项，获黑龙江省科学技术三等奖1项。
从事应用技术的研究。结合计量检测技术、电磁兼容技术、嵌入式技术、控制技术、通信技术等，开展了应用系统和产品的开发工作。这方面的工作，得到黑龙江省发展信息产业专项资金项目（
150万）和黑龙江省发展高新技术产业计划项目（100万）的资助。承担横向及纵向课题研究经费总额超过千万元。
近几年来发表被
EI收录学术论文5篇，发明专利一项，实用新型专利1项。
电子邮箱：hdju_changcun@163.com 以上资料更新日期
2022年3月。
杜辉，男，1979年11月生，副教授，博士，毕业于浙江大学，英国巴斯大学访问学者，浙江省文化产业学会新媒体与动漫影视专业委员会秘书长，杭州市钱塘区社会科学联合会副主席。现任浙江传媒学院科研与创作处副处长、浙江传媒学院社会科学联合会副秘书长（兼）。主要研究领域为数字媒体智能分析与处理、科技与艺术融合、计算机图形学、计算机视觉技术。主持3项省部级教学科研项目。在Computer Graphics Forum、The Visual Computer、计算机辅助设计与图形学报等国内外重要刊物，Pacific Graphics、Computer Graphics International等著名国际学术会议上，发表SCI、EI论文十多篇，其中SCI二区以上收录5篇。目前拥有国家发明专利2项。
电子邮箱：
duhui@cuz.edu.cn
以上资料更新日期
2022年2月。
陶贵丽，女，1980.3，讲师，博士研究生，黑龙江大学。
主要研究领域：信息融合、广义系统
Kalman滤波、鲁棒Kalman滤波
主要教学科研情况（项目）。
1、不确定模型参数和噪声方差多传感器广义系统鲁棒估计算法，国家自然科学基金项目，项目编号：61803148，23万元，主持，结题验收中（2019.01-2021.12）。
2、多传感器分布式融合自校正Kalman/Wiener估值算法研究，黑龙江省教育厅科学技术研究项目，项目编号：12541698，2万元，主持，已结题（2014.01-2016.12）。
3、观测时滞系统的信息融合Kalman滤波器研究，黑龙江省教育厅科学技术研究项目，项目编号：11553101，0万元，主持，已结题（2010.01-2012.12）。
4、最优和自校正广义系统信息融合状态估计算法，国家自然科学基金青年基金项目，项目编号：61203121，24万元，第五参与人，已结题（2013.01-2015.12）。
5、多传感器信息融合Kalman滤波理论的研究，黑龙江省教育厅科学技术研究项目，项目编号：12513076，0万元，第五参与人，已结题（2011.01-2013.12）。
代表性教学科研成果（论文、专著、获奖等）：
以第一作者发表
SCI检索期刊论文4篇
[1] Guili Tao，Wenqiang Liu，XuemeiWang，Jianfei Zhang，Haiying
Yu，Robust CAWOF Kalman predictors for uncertain multi-sensor generalized system，International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2021，35(12)：2423-2445 (SCI二区检索)
[2] Guili Tao, Zili Deng, Self-tuning fusion Kalman filter weighted by scalars and its convergence analysis for multi-channel autoregressive moving average signals[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2015, 29(6): 725~740 (SCI二区检索)
[3] Guili Tao, Zili Deng, Self-tuning fusion Kalman filter for multisensor single-channel ARMA signals with coloured noises[J]. IMA Journal of Mathematical Control and Information, 2015, 32(1): 55~74 (SCI三区检索)
[4] Guili Tao, Zili Deng, Self-tuning Information Fusion Kalman Filter for Multisensor Multi-channel ARMA Signals with Colored Measurement Noises and its Convergence[J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2012, 6(3): 607~617 (SCI四区检索)
以第一作者发表一级期刊检索论文
5篇
[1]陶贵丽，刘
文/强
，张兴华，牛晓霞，带丢包不确定广义系统鲁棒Kalman预报器，系统科学与数学，2021，41(5)：·1215~1232
[2] 陶贵丽，邓自立，含未知参数的自校正融合Kalman滤波器及其收敛性. 自动化学报, 2012, 38(1): 109~119. ( EI期刊检索)
[3] 陶贵丽，邓自立，Convergence of self-tuning Riccati equation with correlated noises. Journal of Control Theory and Application, 2012, 10(1):64~70 . ( EI期刊检索)
[4] 陶贵丽，刘
文
/
强
，周广兴，刘金芳，张鹏，不确定信号系统鲁棒
观测融合
Kalman预报器, 系统科学与数学，2017，37(4)：1001~
1009
[5] 陶贵丽，刘
文
/
强
，侯九阳，带ARMA有色噪声的广义系统信息融
合
Kalman平滑器，系统科学与数学，2010，30(2)：205~217
以第一作者发表
EI会议检索论文12篇
[1]Guili Tao, Zili Deng. The Self-tuning Distributed Information Fusion Kalman Filter for ARMA Signals. Third International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automaion (ICMTMA), 2011, 48-49: 1305-1309. (EI会议检索)
[2] Guili Tao, Zili Deng. Self-Tuning Weighted Measurement Fusion Kalman Filter for Multi-Channel AR Signals and Its Convergence. Procedia Engineering,2012, 29:637-642. (EI会议检索)
[3]Guili Tao, Zili Deng. Self-Tuning Fusion Wiener Filter and Its Convergence. Procedia Engineering, 2012, 29:643-649. (EI会议检索)
[4]Guili Tao, Zili Deng. Self-tuning decoupled fusion Kalman Smoother for signal processing. Advanced Electrical and Electronics Engineering, 2011, 87: 443-450. (EI会议检索)
[5]Guili Tao, Wenqiang Liu, Jianfei Zhang, Wenjuan Qi, Hongchang Xu. Optimal and self-tuning information fusion Kalman filter with complex colored noise. Proceedings of the 34th Chinese Control Conference, China, Hangzhou, 2015: 4877-4881. (EI会议检索)
[6]Guili Tao, Zili Deng, Self-tuning Fusion Kalman Smoother for Multisensor Multi-Channel ARMA Signals and Its Convergence, 15th International Conference on Information Fusion, 2012,1427-1434.(EI会议检索)
[7]Guili Tao, Zili Deng. The Self-tuning distributed information fusion Wiener filter for the ARMA Signals. 2010 8th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), China, Jinan, 2010, 6897-6902. (EI会议检索)
[8]Guili Tao, Zili Deng. Convergence of self-tuning riccati equation for systems with unknown parameters and noise variances. 2010 8th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), China, Jinan, 2010, 5732-5736. (EI会议检索)
[9]Guili Tao, Wenqiang Liu. Self-tuning distributed fusion Kalman filter asymptotic global optimality. Proceedings of the 29th Chinese Control Conference, China, Beijing, 2010:1268-1272. (EI会议检索)
[10] Guili Tao, Xinghua Zhang, Wenqiang Liu, Robust centralized
fusion Kalman predictor for uncertain multisensor descriptor
system, Proceedings of the 39th Chinese Control Conference，
2020：2894-2901. (EI会议检索)
[11]
Guili Tao, Wenqiang Liu and Xinghua Zhang, Robust centralized
fusion Kalman predictor for uncertain descriptor system
with missing measurements, 2020 IEEE 16th International Conference on Control & Automation,2020:253-259 (EI会议检索)
[12]
Guili Tao, Xuemei Wang, Wenqiang Liu, Jianfei Zhang,
Haiying Yu，Robust weighted measurement fusion Kalman filter for uncertain，Proceedings of the 40th Chinese Control Conference，2021：3275-3282
以第一作者发表中文核心期刊论文
5篇
[1] 陶贵丽，刘
文
/
强
，黄妍，顾泽元，多变量自回归信息融合辨识方
法
, 现代电子技术, 2012，35(3): 135~137
[2] 陶贵丽，刘
文
/
强
，于海英，带有色观测噪声的广义系统Kalman
滤波器
, 计算机仿真, 2010，27(3)：106~110
[3] 陶贵丽，刘
文
/
强
，孙成发，带有色观测噪声的广义系统信息融合
Kalman平滑器，大庆石油学院学报，2009，33（2）：93~97
电子邮箱：taoguili_5605@163.com 以上资料更新日期
2022年3月。
汪彦龙，男，1971年4月生，副教授，硕士学历，毕业于浙江工业大学通信与信息系统专业。
主要研究领域：数据分析、人工智能和
WEB开发技术
主要科研项目：
1、《大规模多视图谱聚类算法及新冠图像分割应用研究》，浙江科技厅，No. LGF21F020003，2021.01-2023.12
2、《雾天降质图像清晰化理论与快速实现技术研究》，浙江科技厅，No. 2016C33040，2016.01-2018.05
3、《公司公众号及web服务支持系统设计开发》，杭州宇婷信息科技公司，No. 横20200626，2020.01-2022.12
发表论文：
1、Yanlong Wang et al, Multiple Kernel Clustering with Direct Consensus Graph Learning. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2022, 117-128.
2、Yanlong Wang et al, Framework of Multiple-point Statistical Simulation Using Manifold Learning for the Dimensionality Reduction of Patterns. In: Proceedings of 2020 12th international conference on IHMSC, 2020, 156-161.
电子邮箱：WANGYL@CUZ.EDU.CN 以上资料更新日期
2022年3月。
王雪梅，女，1978年3月出生，博士研究生，毕业于黑龙江大学。现任浙江传媒学院媒体工程学院副教授，主要讲授课程数据结构、Python程序设计、嵌入式系统。
主要研究领域：信息融合，鲁棒
Kalman滤波。
发表论文
30余篇，其中SCI、EI检索论文20余篇，申请实用新型专利5项。 电子邮箱：dr_wxm2013@163.com
王忠，
男，1971年10月生，高级工程师，工学博士。2001年6月毕业四川大学。研究领域：人工智能、计算机视觉、计算机网络。
承担或参与的项目：国家
“十五”863通信主题中“高性能IPv6路由器基础平台及实验系统”；国家“十五”863通信主题中“基于10Gbit/s城域以太网试验系统的开发”；专用软交换系统的设计与开发；卫星通信设备的设计与开发；无线宽带自组织通信系统的设计与开发；专用SIP/SS7互联网关的设计与开发。其中多个项目中的系统与产品已成功商用。
长期从事计算机视觉的理论与应用研究，设计开发了针对全球
30多个国家的商用级车辆结构化算法，相关产品广泛应用到国内外的相关工程项目中。目前正在进行行人结构化、多目标追踪算法的研究与开发。
目前获发明专利
12项，2018获中电科技集团“科学技术奖”三等奖。
电子邮箱：1073564938@qq.com 以上资料更新日期
2022年3月。
穆绍硕，男，1990年生，讲师，博士，毕业于中国科学院，研究领域主要为超分辨及光电成像技术研究，主研教育厅科研项目和产学研项目各一项，参与多项国家自然科学基金项目的研究，发表论文数十篇。
1.Mushaoshuo，Zhang Yanhua, Qian Xiaolan, Jiang Yanbing.“Research on super-resolution enhancement algorithm based on skip residual dense network”,IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021, pp. 1-6.
2.Mushaoshuo，zhangye，jiaping.“Investigation of multi-frame image super-resolution based on adaptive self-learning methods”, 《Journal of modern optics》2017,64(2):111-121
3.穆绍硕，乔川.“小型机载光电平台中基于扩展卡尔曼滤波的地面目标定位算法”，《光学学报》2019，36（5）
4.穆绍硕，张解放.“基于快速l1-范数稀疏表示和TGV的超分辨算法研究”，《光电工程》2019，46(11):180499
5.Mushaoshuo，Jiangyanbing.“The objective assessment of aesthetic using improved convolution neural network”，SPIE, Second Target Recognition and Artificial Intelligence Summit Forum, (31 January 2020); doi: 10.1117/12.2551979
电子邮箱：hitshaoshuomu@163.com 以上资料更新日期2022年3月。
