前言
编译ubuntu驱动之前,发现使用的gcc是7.3.0,而使用apt管理和下载的都无法直接或间接安装gcc7.3.0,于是只能从源码安装gcc7.3.0编译器。
GCC
概述
GCC是以GPL许可证所发行的自由软件,也是GNU计划的关键部分。GCC的初衷是为GNU操作系统专门编写一款编译器,现已被大多数类Unix操作系统(如Linux、BSD、MacOS X等)采纳为标准的编译器,甚至在微软的Windows上也可以使用GCC。GCC支持多种计算机体系结构芯片,如x86、ARM、MIPS等,并已被移植到其他多种硬件平台。
GCC原名为GNU C语言编译器(GNU C Compiler),只能处理C语言。但其很快扩展,变得可处理C++,后来又扩展为能够支持更多编程语言,如Fortran、Pascal、Objective -C、Java、Ada、Go以及各类处理器架构上的汇编语言等,所以改名GNU编译器套件(GNU Compiler Collection) 。
下载gcc7.3.0源码
下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz
GCC编译
步骤一:安装所需要的环境
这里肯定要上网了,要是没有上网则只能自己去下载源码包,然后配置、编译和安装三部曲了,而且还得
注意版本号
,所以最好还是先安装一次查看版本号,再去下载对应版本号的源码,去目标机离线安装。
下面是configure配置gcc会出现的问题,所以需要先安装依赖库。
sudo apt-get install libgmp-dev
sudo apt-get install libmpfr-dev
sudo apt-get install libmpc-dev
这里安装完,然后装的gcc7.5, 不要卸载已有的gcc,查看“入坑一”。
步骤二:下载解压
步骤三:配置configure
这里要增加c和c++的配置,不然编译出来只有g++了
./configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
查看 “
入坑二
”。
步骤四:编译make
第一次编译后再下执行几次make -j4,最后再执行一次make,确认每个线程都正常跑完(PS:有些错了就停止了,但是被没停止的线程冲掉了,保持这个习惯即可避免疏忽)。
编译出错。
步骤五:编译出错“fatal error: asm/errno.h: No such file or directory”
引入error.h的头文件,这里查了很多asm文件夹,最后发现只有asm-generic下的才有error.h
以下的一些都没有error.h:
只有asm-generic下的才有error.h
sudo ln -s /usr/include/asm-generic /usr/include/asm
然后继续编译,make -j8
编译出错。
步骤六:编译出错“sanitizer_syscall_generic.inc:15:24: error: ‘__NR_open’ was not declared in this scope”
这里错误实际上是前面带进来的
sudo ln -s /usr/include/asm-generic /usr/include/asm
是错误的,需要更改为另外一个,这里要先删除,否则ln新建不了:
sudo rm /usr/include/asm
sudo ln -s /usr/include/x86_64-linux-gnu/asm /usr/include/asm
ls /usr/include/asm
ls -l /usr/include/asm
然后继续编译,make -j8
步骤七:编译成功
步骤八:安装
步骤九:查看版本号确认
入坑
入坑一:本地需要g++,否则编译报错
问题
卸载了g++,编译gcc的时候报错:
原理
可能跟交叉编译一样,交叉编译的编译器也是需要一个编译器编译交叉编译器的源码来生成交叉编译器的(只不过最近几年sdk已经自带了交叉编译器了)
解决
安装gcc,再次编译即可。
入坑二:安装后只有g++,没有gcc
问题
gcc版本是7.5,g++版本是7.3。
原理
配置文件需要配置编译c和c++的,默认只有c++的。
解决
修改配置文件
这里要增加c和c++的配置,不然编译出来只有g++
./configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
然后重新编译走一遍流程解决。
在大数据领域中,选择合适的操作系统至关重要。Linux是一个广受欢迎的开源操作系统,在众多Linux发行版中,Ubuntu已经成为一款备受推崇的操作系统之一。本文将会介绍在Ubuntu上进行大数据开发所需的基本工具。