三、核心概念

Application：应用，一组由资源清单定义的 Kubernetes 资源，这是一个 CRD 资源对象
Application source type：用来构建应用的工具
Target state：目标状态，指应用程序所需的期望状态，由 Git 存储库中的文件表示
Live state：实时状态，指应用程序实时的状态，比如部署了哪些 Pods 等真实状态
Sync status：同步状态表示实时状态是否与目标状态一致，部署的应用是否与 Git 所描述的一样？
Sync：同步指将应用程序迁移到其目标状态的过程，比如通过对 Kubernetes 集群应用变更
Sync operation status：同步操作状态指的是同步是否成功
Refresh：刷新是指将 Git 中的最新代码与实时状态进行比较，弄清楚有什么不同
Health：应用程序的健康状况，它是否正常运行？能否为请求提供服务？
Tool：工具指从文件目录创建清单的工具，例如 Kustomize 或 Ksonnet 等
Configuration management tool：配置管理工具
Configuration management plugin：配置管理插件
当然前提是需要有一个 kubectl 可访问的 Kubernetes 的集群，直接使用下面的命令即可，这里我们安装最新的稳定版 v2.4.9：
$ kubectl create namespace argocd
$ kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/v2.4.9/manifests/install.yaml
如果你要用在生产环境，则可以使用下面的命令部署一个 HA 高可用的版本：
$ kubectl create namespace argocd
$ kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/v2.4.9/manifests/ha/install.yaml
这将创建一个新的命名空间 argocd，Argo CD 的服务和应用资源都将部署到该命名空间。
$ kubectl get pods -n argocd
NAME                                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
argocd-application-controller-0                     1/1     Running   0          103s
argocd-applicationset-controller-68b9bdbd8b-jzcpf   1/1     Running   0          103s
argocd-dex-server-6b7745757-6mxwk                   1/1     Running   0          103s
argocd-notifications-controller-5b56f6f7bb-jqpng    1/1     Running   0          103s
argocd-redis-f4cdbff57-dr8jc                        1/1     Running   0          103s
argocd-repo-server-c4f79b4d6-7nh6n                  1/1     Running   0          103s
argocd-server-895675597-fr42g                       1/1     Running   0          103s
如果你对 UI、SSO、多集群管理这些特性不感兴趣，只想把应用变更同步到集群中，那么你可以使用 --disable-auth 标志来禁用认证，可以通过命令 kubectl patch deploy argocd-server -n argocd -p '[{"op": "add", "path": "/spec/template/spec/containers/0/command/-", "value": "--disable-auth"}]' --type json 来实现。
然后我们可以在本地安装 CLI 工具方便操作 Argo CD，我们可以在 Argo CD Git 仓库发布页面查看最新版本的 Argo CD 或运行以下命令来获取版本：
VERSION=$(curl --silent "https://api.github.com/repos/argoproj/argo-cd/releases/latest" | grep '"tag_name"' | sed -E 's/.*"([^"]+)".*/\1/')
VERSION 在下面的命令中替换为你要下载的 Argo CD 版本：
$ curl -sSL -o /usr/local/bin/argocd https://github.com/argoproj/argo-cd/releases/download/$VERSION/argocd-linux-amd64
为 argocd CLI 赋予可执行权限：
$ chmod +x /usr/local/bin/argocd
现在我们就可以使用 argocd 命令了。如果你是 Mac，则可以直接使用 brew install argocd 进行安装。
Argo CD 会运行一个 gRPC 服务（由 CLI 使用）和 HTTP/HTTPS 服务（由 UI 使用），这两种协议都由 argocd-server 服务在以下端口进行暴露：
443 - gRPC/HTTPS
80 - HTTP（重定向到 HTTPS）
我们可以通过配置 Ingress 的方式来对外暴露服务，其他 Ingress 控制器的配置可以参考官方文档 https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/operator-manual/ingress/ 进行配置。
Argo CD 在同一端口 (443) 上提供多个协议 (gRPC/HTTPS)，所以当我们为 argocd 服务定义单个 nginx ingress 对象和规则的时候有点麻烦，因为 nginx.ingress.kubernetes.io/backend -protocol 这个 annotation 只能接受一个后端协议（例如 HTTP、HTTPS、GRPC、GRPCS）。
为了使用单个 ingress 规则和主机名来暴露 Argo CD APIServer，必须使用 nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough 这个 annotation 来传递 TLS 连接并校验 Argo CD APIServer 上的 TLS。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: argocd-server-ingress
  namespace: argocd
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/force-ssl-redirect: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: "true"
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
    - host: argocd.k8s.local
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: argocd-server
                port:
                  name: https
上述规则在 Argo CD APIServer 上校验 TLS，该服务器检测到正在使用的协议，并做出适当的响应。请注意，nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough 注解要求将 --enable-ssl-passthrough 标志添加到 nginx-ingress-controller 的命令行参数中。
由于 ingress-nginx 的每个 Ingress 对象仅支持一个协议，因此另一种方法是定义两个 Ingress 对象。一个用于 HTTP/HTTPS，另一个用于 gRPC。
如下所示为 HTTP/HTTPS 的 Ingress 对象：
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: argocd-server-http-ingress
  namespace: argocd
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/force-ssl-redirect: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTP"
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
    - http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: argocd-server
                port:
                  name: http
      host: argocd.k8s.local
    - hosts:
        - argocd.k8s.local
      secretName: argocd-secret # do not change, this is provided by Argo CD
gRPC 协议对应的 Ingress 对象如下所示：
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: argocd-server-grpc-ingress
  namespace: argocd
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "GRPC"
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
    - http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: argocd-server
                port:
                  name: https
      host: grpc.argocd.k8s.local
    - hosts:
        - grpc.argocd.k8s.local
      secretName: argocd-secret # do not change, this is provided by Argo CD
然后我们需要在禁用 TLS 的情况下运行 APIServer。编辑 argocd-server 这个 Deployment 以将 --insecure 标志添加到 argocd-server 命令，或者简单地在 argocd-cmd-params-cm ConfigMap 中设置 server.insecure: "true" 即可。
创建完成后，我们就可以通过 argocd.k8s.local 来访问 Argo CD 服务了，不过需要注意我们这里配置的证书是自签名的，所以在第一次访问的时候会提示不安全，强制跳转即可。
默认情况下 admin 帐号的初始密码是自动生成的，会以明文的形式存储在 Argo CD 安装的命名空间中名为 argocd-initial-admin-secret 的 Secret 对象下的 password 字段下，我们可以用下面的命令来获取：
$ kubectl -n argocd get secret argocd-initial-admin-secret -o jsonpath="{.data.password}" | base64 -d && echo
使用用户名 admin 和上面输出的密码即可登录 Dashboard。

同样我们也可以通过 ArgoCD CLI 命令行工具进行登录：
$ argocd login grpc.argocd.k8s.local
WARNING: server certificate had error: x509: “Kubernetes Ingress Controller Fake Certificate” certificate is not trusted. Proceed insecurely (y/n)? y
Username: admin
Password:
'admin:login' logged in successfully
Context 'grpc.argocd.k8s.local' updated
需要注意的是这里登录的地址为 gRPC 暴露的服务地址。
CLI 登录成功后，可以使用如下所示命令更改密码：
$ argocd account update-password
*** Enter current password:
*** Enter new password:
*** Confirm new password:
Password updated
Context 'argocd.k8s.local' updated
$ argocd version
argocd: v2.4.9+1ba9008
  BuildDate: 2022-08-11T15:41:08Z
  GitCommit: 1ba9008536b7e61414784811c431cd8da356065e
  GitTreeState: clean
  GoVersion: go1.18.5
  Compiler: gc
  Platform: darwin/arm64
argocd-server: v2.4.9+1ba9008
  BuildDate: 2022-08-11T15:22:41Z
  GitCommit: 1ba9008536b7e61414784811c431cd8da356065e
  GitTreeState: clean
  GoVersion: go1.18.5
  Compiler: gc
  Platform: linux/amd64
  Kustomize Version: v4.4.1 2021-11-11T23:36:27Z
  Helm Version: v3.8.1+g5cb9af4
  Kubectl Version: v0.23.1
  Jsonnet Version: v0.18.0
五、配置集群
由于 Argo CD 支持部署应用到多集群，所以如果你要将应用部署到外部集群的时候，需要先将外部集群的认证信息注册到 Argo CD 中，如果是在内部部署（运行 Argo CD 的同一个集群，默认不需要配置），直接使用 https://kubernetes.default.svc 作为应用的 K8S APIServer 地址即可。
首先列出当前 kubeconfig 中的所有集群上下文：
$ kubectl config get-contexts -o name
从列表中选择一个上下文名称并将其提供给 argocd cluster add CONTEXTNAME，比如对于 kind-kind上下文，运行：
$ argocd cluster add kind-kind
六、创建应用
Git 仓库 https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git 是一个包含留言簿应用程序的示例库，我们可以用该应用来演示 Argo CD 的工作原理。
通过 CLI 创建应用
我们可以通过 argocd app create xxx 命令来创建一个应用：
$ argocd app create --help
Create an application
Usage:
  argocd app create APPNAME [flags]
Examples:
        # Create a directory app
        argocd app create guestbook --repo https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git --path guestbook --dest-namespace default --dest-server https://kubernetes.default.svc --directory-recurse
        # Create a Jsonnet app
        argocd app create jsonnet-guestbook --repo https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git --path jsonnet-guestbook --dest-namespace default --dest-server https://kubernetes.default.svc --jsonnet-ext-str replicas=2
        # Create a Helm app
        argocd app create helm-guestbook --repo https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git --path helm-guestbook --dest-namespace default --dest-server https://kubernetes.default.svc --helm-set replicaCount=2
        # Create a Helm app from a Helm repo
        argocd app create nginx-ingress --repo https://charts.helm.sh/stable --helm-chart nginx-ingress --revision 1.24.3 --dest-namespace default --dest-server https://kubernetes.default.svc
        # Create a Kustomize app
        argocd app create kustomize-guestbook --repo https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git --path kustomize-guestbook --dest-namespace default --dest-server https://kubernetes.default.svc --kustomize-image gcr.io/heptio-images/ks-guestbook-demo:0.1
        # Create a app using a custom tool:
        argocd app create kasane --repo https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git --path plugins/kasane --dest-namespace default --dest-server https://kubernetes.default.svc --config-management-plugin kasane
Flags:
......
直接执行如下所示命令即可：
$ argocd app create guestbook --repo https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git --path guestbook --dest-server https://kubernetes.default.svc --dest-namespace default
application 'guestbook' created
通过 UI 创建应用
除了可以通过 CLI 工具来创建应用，我们也可以通过 UI 界面来创建，定位到 argocd.k8s.local 页面，登录后，点击 +New App 新建应用按钮，如下图：

将应用命名为 guestbook，使用 default project，并将同步策略设置为 Manual：

然后在下面配置 Repository URL 为 https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git，由于某些原因我们这里使用的是一个 GitHub 仓库加速地址 https://github.91chi.fun/https://github.com/cnych/argocd-example-apps.git，将 Revision 设置为 HEAD，并将路径设置为 guestbook。然后下面的 Destination 部分，将 cluster 设置为 inCluster 和 namespace 为 default：
填写完以上信息后，点击页面上方的 Create 安装，即可创建 guestbook 应用，创建完成后可以看到当前应用的处于 OutOfSync 状态：
Argo CD 默认情况下每 3 分钟会检测 Git 仓库一次，用于判断应用实际状态是否和 Git 中声明的期望状态一致，如果不一致，状态就转换为 OutOfSync。默认情况下并不会触发更新，除非通过 syncPolicy 配置了自动同步。
通过 CRD 创建
除了可以通过 CLI 和 Dashboard 可以创建 Application 之外，其实也可以直接通过声明一个 Application 的资源对象来创建一个应用，如下所示：
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: guestbook
spec:
  destination:
    name: ""
    namespace: default
    server: "https://kubernetes.default.svc"
  source:
    path: guestbook
    repoURL: "https://github.com/cnych/argocd-example-apps"
    targetRevision: HEAD
  project: default
  syncPolicy:
    automated: null
七、部署应用
由于上面我们在创建应用的时候使用的同步策略为 Manual，所以应用创建完成后没有自动部署，需要我们手动去部署应用。同样可以通过 CLI 和 UI 界面两种同步方式。
使用 CLI 同步
应用创建完成后，我们可以通过如下所示命令查看其状态：
$ argocd app get guestbook
Name:               guestbook
Project:            default
Server:             https://kubernetes.default.svc
Namespace:          default
URL:                https://grpc.argocd.k8s.local/applications/guestbook
Repo:               https://github.91chi.fun/https://github.com/cnych/argocd-example-apps.git
Target:             HEAD
Path:               guestbook
SyncWindow:         Sync Allowed
Sync Policy:        <none>
Sync Status:        OutOfSync from HEAD (67bda3d)
Health Status:      Missing
GROUP  KIND        NAMESPACE  NAME          STATUS     HEALTH   HOOK  MESSAGE
       Service     default    guestbook-ui  OutOfSync  Missing
apps   Deployment  default    guestbook-ui  OutOfSync  Missing
应用程序状态为初始 OutOfSync 状态，因为应用程序尚未部署，并且尚未创建任何 Kubernetes 资源。要同步（部署）应用程序，可以执行如下所示命令：
$ argocd app sync guestbook
此命令从 Git 仓库中检索资源清单并执行 kubectl apply 部署应用，执行上面命令后 guestbook 应用便会运行在集群中了，现在我们就可以查看其资源组件、日志、事件和评估其健康状态了。
通过 UI 同步
直接添加 UI 界面上应用的 Sync 按钮即可开始同步：

同步完成后可以看到我们的资源状态：

甚至还可以直接查看应用的日志信息：

也可以通过 kubectl 查看到我们部署的资源：
$ kubectl get pods
NAME                                 READY   STATUS      RESTARTS       AGE
guestbook-ui-6c96fb4bdc-bdwh9        1/1     Running     0              3m3s
$ kubectl get svc
NAME                 TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP    PORT(S)                      AGE
guestbook-ui         ClusterIP      10.100.170.117   <none>         80/TCP                       3m16s
kubernetes           ClusterIP      10.96.0.1        <none>         443/TCP       
和我们从 Git 仓库中同步 guestbook 目录下面的资源状态也是同步的，证明同步成功了。

八、Tekton 结合 Argo CD
前面我们使用 Tekton 完成了应用的 CI/CD 流程，但是 CD 是在 Tekton 的任务中去完成的，现在我们使用 GitOps 的方式来改造我们的流水线，将 CD 部分使用 Argo CD 来完成。
这里我们要先去回顾下前面的 Tekton 实战部分的内容，整个流水线包括 clone、test、build、docker、deploy、rollback 几个部分的任务，最后的 deploy 和 rollback 属于 CD 部分，我们只需要这部分使用 Argo CD 来构建即可。
首先我们将项目 http://git.k8s.local/course/devops-demo.git 仓库中的 Helm Chart 模板单独提取出来放到一个独立的仓库中 http://git.k8s.local/course/devops-demo-deploy，这样方便和 Argo CD 进行对接，整个项目下面只有用于应用部署的 Helm Chart 模板。
如果有多个团队，每个团队都要维护大量的应用，就需要用到 Argo CD 的另一个概念：项目（Project）。Argo CD 中的项目（Project）可以用来对 Application 进行分组，不同的团队使用不同的项目，这样就实现了多租户环境。项目还支持更细粒度的访问权限控制：
限制部署内容（受信任的 Git 仓库）；
限制目标部署环境（目标集群和 namespace）；
限制部署的资源类型（例如 RBAC、CRD、DaemonSets、NetworkPolicy 等）；
定义项目角色，为 Application 提供 RBAC（例如 OIDC group 或者 JWT 令牌绑定）。
比如我们这里创建一个名为 demo 的项目，将该应用创建到该项目下，只需创建一个如下所示的 AppProject 对象即可：
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: AppProject
metadata:
  # 项目名
  name: demo
  namespace: argocd
spec:
  destinations:
    # 此项目的服务允许部署的 namespace，这里为全部
    - namespace: "*"
      # 此项目允许部署的集群，这里为默认集群，即为Argo CD部署的当前集群
      server: https://kubernetes.default.svc
  # 允许的数据源
  sourceRepos:
    - http://git.k8s.local/course/devops-demo-deploy.git
该对象中有几个核心的属性：
sourceRepos：项目中的应用程序可以从中获取清单的仓库引用
destinations：项目中的应用可以部署到的集群和命名空间
roles：项目内资源访问定义的角色
直接创建该对象即可：
$ kubectl get AppProject -n argocd
NAME      AGE
default   79m
demo      24s
然后前往 Argo CD 添加仓库：

需要注意的是这里的密码需要使用 AccessToken，我们可以前往 GitLab 的页面 http://git.k8s.local/-/profile/personal_access_tokens 创建。

项目创建完成后，在该项目下创建一个 Application，代表环境中部署的应用程序实例。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: devops-demo
  namespace: argocd
spec:
  destination:
    namespace: default
    server: "https://kubernetes.default.svc"
  project: demo
  source:
    path: helm # 从 Helm 存储库创建应用程序时，chart 必须指定 path
    repoURL: "http://git.k8s.local/course/devops-demo-deploy.git"
    targetRevision: HEAD
    helm:
      parameters:
        - name: replicaCount
          value: "2"
      valueFiles:
        - my-values.yaml
这里我们定义了一个名为 devops-demo 的应用，应用源来自于 helm 路径，使用的是 my-values.yaml 文件，此外还可以通过 source.helm.parameters 来配置参数，同步策略我们仍然选择使用手动的方式，我们可以在 Tekton 的任务中去手动触发同步。上面的资源对象创建完成后应用就会处于 OutOfSync 状态，因为集群中还没部署该应用。
现在接下来我们去修改之前的 Tekton 流水线，之前的 Pipeline 流水线如下所示：
# pipeline.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  workspaces: # 声明 workspaces
    - name: go-repo-pvc
  params:
    # 定义代码仓库
    - name: git_url
    - name: revision
      type: string
      default: "main"
    # 定义镜像参数
    - name: image
    - name: registry_url
      type: string
      default: "harbor.k8s.local"
    - name: registry_mirror
      type: string
      default: "https://dockerproxy.com"
    # 定义 helm charts 参数
    - name: charts_dir
    - name: release_name
    - name: release_namespace
      default: "default"
    - name: overwrite_values
      default: ""
    - name: values_file
      default: "values.yaml"
  tasks: # 添加task到流水线中
    - name: clone
      taskRef:
        name: git-clone
      workspaces:
        - name: output
          workspace: go-repo-pvc
      params:
        - name: url
          value: $(params.git_url)
        - name: revision
          value: $(params.revision)
    - name: test
      taskRef:
        name: test
      runAfter:
        - clone
    - name: build # 编译二进制程序
      taskRef:
        name: build
      runAfter: # 测试任务执行之后才执行 build task
        - test
        - clone
      workspaces: # 传递 workspaces
        - name: go-repo
          workspace: go-repo-pvc
    - name: docker # 构建并推送 Docker 镜像
      taskRef:
        name: docker
      runAfter:
        - build
      workspaces: # 传递 workspaces
        - name: go-repo
          workspace: go-repo-pvc
      params: # 传递参数
        - name: image
          value: $(params.image)
        - name: registry_url
          value: $(params.registry_url)
        - name: registry_mirror
          value: $(params.registry_mirror)
    - name: deploy # 部署应用
      taskRef:
        name: deploy
      runAfter:
        - docker
      workspaces:
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc
      params:
        - name: charts_dir
          value: $(params.charts_dir)
        - name: release_name
          value: $(params.release_name)
        - name: release_namespace
          value: $(params.release_namespace)
        - name: overwrite_values
          value: $(params.overwrite_values)
        - name: values_file
          value: $(params.values_file)
    - name: rollback # 回滚
      taskRef:
        name: rollback
      when:
        - input: "$(tasks.deploy.results.helm-status)"
          operator: in
          values: ["failed"]
      params:
        - name: release_name
          value: $(params.release_name)
        - name: release_namespace
          value: $(params.release_namespace)
现在我们需要去掉最后的 deploy 和 rollback 两个任务，当 Docker 镜像构建推送完成后，我们只需要去修改部署代码仓库中的 values 文件，然后再去手动触发 ArgoCD 同步状态即可（如果开启了自动同步这一步都可以省略了），而回滚操作也是通过操作 Git 仓库来实现的，不需要定义一个单独的 Task 任务。
定义一个如下所的 Taks 任务：
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: sync
spec:
  volumes:
    - name: argocd-secret
      secret:
        secretName: $(inputs.params.argocd_secret)
  params:
    - name: argocd_url
      description: "The URL of the ArgoCD server"
    - name: argocd_secret
      description: "The secret containing the username and password for the tekton task to connect to argo"
    - name: app_name
      description: "The name of the argo app to update"
    - name: app_revision
      default: "HEAD"
      description: "The revision of the argo app to update"
  steps:
    - name: deploy
      image: argoproj/argocd:v2.4.9
      volumeMounts:
        - name: argocd-secret
          mountPath: /var/secret
      command:
      args:
        - -ce
          set -e
          echo "starting argocd sync app"
          argocd login --insecure $(params.argocd_url) --username $(/bin/cat /var/secret/username) --password $(/bin/cat /var/secret/password)
          argocd app sync $(params.app_name) --revision $(params.app_revision)
          argocd app wait $(params.app_name) --health
由于我们这里只需要修改 Helm Chart 的 Values 文件中的 image.tag 参数，最好的方式当然还是在一个 Task 中去修改 values.yaml 文件并 commit 到 Repo 仓库中去，当然也可以为了简单直接在 ArgoCD 的应用侧配置参数即可，比如可以使用 argocd app set 命令来为应用配置参数，然后下面再用 argocd app sync 命令手动触发同步操作，这里其实就可以有很多操作了，比如我们可以根据某些条件来判断是否需要部署，满足条件后再执行 sync 操作，最后使用 wait 命令等待应用部署完成。
当然除了通过手动 argocd app set 的方式来配置参数之外，可能更好的方式还是直接去修改 Repo 仓库中的 values 值，这样在源代码仓库中有一个版本记录，我们可以新建如下所示的一个任务用来修改 values 值：
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: change-manifests
spec:
  params:
    - name: git_url
      description: Git repository containing manifest files to update
    - name: git_email
      default: pipeline@k8s.local
    - name: git_name
      default: Tekton Pipeline
    - name: git_manifest_dir
      description: Manifests files dir
    - name: tool_image
      default: cnych/helm-kubectl-curl-git-jq-yq
    - name: image_tag
      description: Deploy docker image tag
  steps:
    - name: git-push
      image: $(params.tool_image)
        - name: GIT_USERNAME
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: gitlab-auth
              key: username
              optional: true
        - name: GIT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: gitlab-auth
              key: password
              optional: true
      command: ["/bin/bash"]
      args:
          set -eu
          git config --global user.email "$(params.git_email)"
          git config --global user.name "$(params.git_name)"
          git clone --branch main --depth 1 http://${GIT_USERNAME}:${GIT_PASSWORD}@$(params.git_url) repo
          cd "repo/$(params.git_manifest_dir)"
          ls -l
          echo old value:
          cat my-values.yaml | yq r - 'image.tag'
          echo replacing with new value:
          echo $(params.image_tag)
          yq w --inplace my-values.yaml 'image.tag' "$(params.image_tag)"
          echo verifying new value
          yq r my-values.yaml 'image.tag'
          if ! git diff-index --quiet HEAD --; then
            git status
            git add .
            git commit -m "helm values updated by tekton pipeline in change-manifests task"
            git push
              echo "no changes, git repository is up to date"
现在我们的流水线就变成了如下所示的清单：
# pipeline.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: pipeline
spec:
  workspaces: # 声明 workspaces
    - name: go-repo-pvc
  params:
    # 定义代码仓库
    - name: git_url
    - name: git_infra_url
    - name: revision
      type: string
      default: "main"
    # 定义镜像参数
    - name: image
    - name: image_tag
    - name: registry_url
      type: string
      default: "harbor.k8s.local"
    - name: registry_mirror
      type: string
      default: "https://ot2k4d59.mirror.aliyuncs.com/"
    - name: git_manifest_dir
      default: "helm"
    # 定义 argocd 参数
    - name: argocd_url
    - name: argocd_secret
    - name: app_name
    - name: app_revision
      type: string
      default: "HEAD"
  tasks: # 添加task到流水线中
    - name: clone
      taskRef:
        name: git-clone
      workspaces:
        - name: output
          workspace: go-repo-pvc
      params:
        - name: url
          value: $(params.git_url)
        - name: revision
          value: $(params.revision)
    - name: test
      taskRef:
        name: test
      runAfter:
        - clone
    - name: build # 编译二进制程序
      taskRef:
        name: build
      runAfter: # 测试任务执行之后才执行 build task
        - test
        - clone
      workspaces: # 传递 workspaces
        - name: go-repo
          workspace: go-repo-pvc
    - name: docker # 构建并推送 Docker 镜像
      taskRef:
        name: docker
      runAfter:
        - build
      workspaces: # 传递 workspaces
        - name: go-repo
          workspace: go-repo-pvc
      params: # 传递参数
        - name: image
          value: $(params.image):$(params.image_tag)
        - name: registry_url
          value: $(params.registry_url)
        - name: registry_mirror
          value: $(params.registry_mirror)
    - name: manifests
      taskRef:
        name: change-manifests
      runAfter:
        - docker
      params:
        - name: git_url
          value: $(params.git_infra_url)
        - name: git_manifest_dir
          value: $(params.git_manifest_dir)
        - name: image_tag
          value: $(params.image_tag)
    - name: sync
      taskRef:
        name: sync
      runAfter:
        - manifests
      params:
        - name: argocd_url
          value: $(params.argocd_url)
        - name: argocd_secret
          value: $(params.argocd_secret)
        - name: app_name
          value: $(params.app_name)
        - name: app_revision
          value: $(params.app_revision)
最后创建用于 ArgoCD 登录使用的 Secret 对象：
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: argocd-auth
type: Opaque
stringData:
  username: admin
  password: admin321 # argocd 的密码
最后修改 Tekton Triggers 中的 Template，如下所示：
# gitlab-template.yaml
apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerTemplate
metadata:
  name: gitlab-template
spec:
  params: # 定义参数，和 TriggerBinding 中的保持一致
    - name: gitrevision
    - name: gitrepositoryurl
  resourcetemplates: # 定义资源模板
    - apiVersion: tekton.dev/v1beta1
      kind: PipelineRun # 定义 pipeline 模板
      metadata:
        generateName: gitlab-run- # TaskRun 名称前缀
      spec:
        serviceAccountName: tekton-build-sa
        pipelineRef:
          name: pipeline
        workspaces:
          - name: go-repo-pvc
            persistentVolumeClaim:
              claimName: go-repo-pvc
        params:
          - name: git_url
            value: $(tt.params.gitrepositoryurl)
          - name: git_infra_url
            value: git.k8s.local/course/devops-demo-deploy.git
          - name: image
            value: "harbor.k8s.local/course/devops-demo"
          - name: image_tag
            value: "$(tt.params.gitrevision)"
          - name: argocd_url
            value: argocd.k8s.local
          - name: argocd_secret
            value: argocd-auth
          - name: app_name
            value: devops-demo
现在我们的整个流水线就更加精简了。现在我们去应用仓库中修改下源代码并提交就可以触发我们的流水线了。

同样可以访问下应用来验证结果是否正确：
$ curl devops-demo.k8s.local
{"msg":"Hello Tekton On GitLab With ArgoCD (GitOps)"}
现在查看 Argo CD 中的应用可以发现都是已同步状态了。

如果需要回滚，则可以直接在 Argo CD 页面上点击 HISTORY AND ROLLBACK 安装查看部署的历史记录选择回滚的版本即可：

可以查看整个 Tekton 流水线的状态：
$ tkn pr describe gitlab-run-4npk7
Name:              gitlab-run-4npk7
Namespace:         default
Pipeline Ref:      pipeline
Service Account:   tekton-build-sa
Timeout:           1h0m0s
Labels:
 tekton.dev/pipeline=pipeline
 triggers.tekton.dev/eventlistener=gitlab-listener
 triggers.tekton.dev/trigger=gitlab-push-events-trigger
 triggers.tekton.dev/triggers-eventid=6e21e686-79dc-421c-951a-e1591dcfd2f8
🌡️  Status
STARTED          DURATION   STATUS
10 minutes ago   4m11s      Succeeded
⚓ Params
 NAME              VALUE
 ∙ git_url         http://git.k8s.local/course/devops-demo.git
 ∙ git_infra_url   git.k8s.local/course/devops-demo-deploy.git
 ∙ image           harbor.k8s.local/course/devops-demo
 ∙ image_tag       1a49370f2708a01e8eef14c25688c5e0acf3a07c
 ∙ argocd_url      grpc.argocd.k8s.local
 ∙ argocd_secret   argocd-auth
 ∙ app_name        devops-demo
📂 Workspaces
 NAME            SUB PATH   WORKSPACE BINDING
 ∙ go-repo-pvc   ---        PersistentVolumeClaim (claimName=go-repo-pvc)
🗂  Taskruns
 NAME                           TASK NAME   STARTED          DURATION   STATUS
 ∙ gitlab-run-4npk7-sync        sync        6 minutes ago    26s        Succeeded
 ∙ gitlab-run-4npk7-manifests   manifests   7 minutes ago    19s        Succeeded
 ∙ gitlab-run-4npk7-docker      docker      10 minutes ago   3m6s       Succeeded
 ∙ gitlab-run-4npk7-build       build       10 minutes ago   10s        Succeeded
 ∙ gitlab-run-4npk7-test        test        10 minutes ago   3s         Succeeded
 ∙ gitlab-run-4npk7-clone       clone       10 minutes ago   7s         Succeeded
最后用一张图来总结下我们使用 Tekton 结合 Argo CD 来实现 GitOps 的工作流：

除此之外，GitOps 中还有一项非常重要的事情要做就是安全.