#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
2.通过columns字段获取，返回一个numpy型的array
print(data.columns.values)
# 打印结果
['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']
3. 直接使用 list 关键字，返回一个list
print(list(data))
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
4.df.columns 返回Index，可以通过 tolist(), 或者 list（array） 转换为list
print(data.columns.tolist())
#打印结果
data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下： 1.链表推倒式data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')print([column for column in data])#打印结果['COUNT', 'S...
练习1-开始了解你的数据探索Chipotle快餐数据相应数据集：chipotle.tsvimport
pandas
as pd
chipo=pd.read_csv("exercise_data/chipotle.tsv",sep='t')
chipo.head(5)chipo.shape[0] #查看有多少行
chipo.shape[1] #查看有多少列
chipo.co...
Edward.Fu
今日是端午4天假期的最后一天，自己的2台电脑一台在处理数据，另一台电源适配器也坏掉了。感觉闲来无事，在此就简单聊聊 numpy 和
pandas
的各种冷知识、小技巧和疑难杂症。
个人觉得关于 numpy 和
pandas
的坑太大，不好填，在此就不系统的介绍了，各位可以买些这块的资料先自己看看。
这里就着重聊聊一些使用过程中常用到但教科书里找不着的问题，省的各位朋友还跑去stackoverflow找答案。
问题一、dataframe里面.values，.iloc，.ix，.loc的区别
df[df[‘
列名
’].isin([相应的值])]
这个命令会输出等于该值的行。
此外如果想快速找到dataframe最后几行的话，可以使用的
方法
是tail，可以
获取
若干行的值
以上这篇浅谈python已知元素,
获取
元素索引(numpy,
pandas
)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
