Scrapy数据爬取，Django+PyEcharts实现可视化大屏(附源码)

Fan

大家好，我是小F～

最近有个小伙伴问我有没有基于Django的可视化大屏，小F就顺手找了一下。

于是便在GitHub上发现了一个不错的实战项目，基于qunaer长沙景点数据。

还是作者最近几天刚更新的，保真~

项目地址：

不方便下载的小伙伴，可以直接去文末，小F都打包好了。

/ 01 / 项目介绍

使用Scrapy进行数据爬取，MySQL存储数据，Django写后端服务，PyEcharts制作可视化图表，效果如下。

发现每个模块都有详情页，可以通过点击首页各个模块的标签，进行访问。

基于数据可视化的游客行为分析系统，包含以下几类图表。

还有登录界面，可以自己注册账号，说明包含用户管理。

接下来小F就来教大家如何去部署，以win10为例。

首先需要安装Anaconda(版本4.11.0)，方便创建Python环境。

Anaconda的安装方法，大家可以自行百度，还是比较容易的。

安装好以后，创建虚拟环境，根据项目提供的【 requirements.txt 】文件，安装所需的依赖。

# 创建虚拟环境
conda create --name test python=3.8.13
# 激活环境
conda activate test
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

然后是安装MySQL数据库(版本8.0.33)，推荐使用 msi文件 进行安装，不容易出错。

一定要记住root账户的密码，后续会用到。

安装好以后，创建数据库，使用数据库。

# 创建数据库
create database hunan_web;
# 使用数据库
use hunan_web;

接下来创建数据表，并且插入数据。

具体可以看项目中【 new_hunan_web.sql】 这个文件。

其中作者还提供了原始数据。

也就意味着，你无需运行爬虫代码，便有数据，能立马将项目运行起来。

最后在程序里面设置下数据库的密码。

在 hunan_web 文件夹中 setting.py 文件里去设置。

设置好以后，运行服务的时候，就可以连接到数据库了。

当Python和数据库环境都搭建好时，运行【 manage.py 】文件

# 运行项目
python manage.py runserver结果如下。

使用谷歌浏览器访问网页地址：

是一个登录页，点击 去注册 。

输入账号密码，即可注册成功，然后 去登录 。

登录成功，即可看到到分析页面。

如果你想更新数据库，可以运行爬虫代码。

# 更新数据