问题现象：
Python获取json数据后，写入和更新到mysql中空值报错情况：
①直接将json中的空值写入自动生成的sql中 ，null 值自动被替换为none值，写入产生报错
1366 - Incorrect integer value: 'None' for column 'creator_id' at row 1
②将none替换为 'creator_id='{14}''''.replace('None','' )
DataError: (1366, "Incorrect integer value: '' for column 'creator_id' at row 1")
③将'None'替换为'Null' 'creator_id='{14}''''.replace('None','Null' ),依旧产生报错
DataError: (1366, "Incorrect integer value: 'Null' for column 'creator_id' at row 1")
原因分析：
报错原因：Python生成sql语句时，从json中来的null会被转化为None值，而mysql 不能识别
creator_id='Null'
of creator_id=''
creator_id=Null
所以需要去掉生成的sql 中 null的引号
sql = ''' UPDATE table1 SET creator_id='none''''.replace("'None'" ,"Null" )
问题解决：
> Affected rows: 1
> 时间: 0.013s
之前在看php代码的时候是在查询
sql
语句的时候用limit指定查询返回的是第几条到第几条。只需要指定页数和页容量通过数学计算一下就能得出对应的
sql
语句。
select * from student limit(curPage-1)*pageSize,pageSize;
但是懒人为了防止
sql
注入不可能使用
sql
语句滴，
SQL
Alchemy大法好。
使用pag
该问题的意思是：用
Python
生成
一个为定
值
的随机数。
回答：可以使用
Python
的random模块中的函数来
生成
一个为定
值
的随机数。其中，需要使用random.seed()函数来设置随机数
生成
器的种子，再使用random.random()函数来
生成
随机数。例如，如果要
生成
一个为10的随机数，可以按照以下方式编写代码：
import random
random.seed(0)
random_num = random.random()*10
print(random_num)
输出结果为：3.3933996061930526
此时
生成
的随机数为3.3933996061930526，其
值
在0到10之间。
### 回答2：
要
生成
一组和为定
值
的随机数，可以使用
Python
中的随机数库random。
首先，通过设置随机数种子，可以保证每次
生成
的随机数序列是相同的。可以使用如下代码设置随机数种子：
```
python
import random
random.seed(1)
接着，根据需要
生成
的随机数个数和总和的要求，可以使用一定的算法来
生成
随机数序列。以下是一种
生成
随机数序列的算法：
首先，根据需要
生成
的随机数个数n和总和sum，计算出每个随机数的平均
值
avg=sum/n。然后，
生成
n个随机数，保证它们的和为sum，具体步骤如下：
1. 初始化一个长度为n的随机数列表nums，将每个元素都赋
值
为avg。
2. 计算随机数列表的总和total=sum(nums)。
3. 计算差
值
diff=sum-total，如果差
值
为0，则
生成
的随机数均匀分布，直接返回nums。
4. 如果差
值
不为0，则随机选择一个元素，将它加上(diff/n)或减去(diff/n)，使得差
值
减小或减小。重复这个过程直到差
值
为0为止。
以下是完整代码：
```
python
import random
def generate_nums(n, sum):
random.seed(1)
avg=sum/n
nums=[avg]*n
total=sum(nums)
diff=sum-total
while diff!=0:
index=random.randint(0,n-1)
if diff>0:
nums[index]+=diff/n
else:
nums[index]-=abs(diff/n)
total=sum(nums)
diff=sum-total
return nums
其中，n表示需要
生成
的随机数个数，sum表示随机数的和。可以根据需要修改这两个参数。例如，
生成
10个和为100的随机数：
```
python
nums=generate_nums(10, 100)
print(nums)
运行结果可能如下：
[8.6, 11.6, 2.8, 13.0, 16.8, 4.2, 8.9, 12.2, 11.0, 11.9]
可以看到，
生成
的随机数大致满足和为100的要求。如果需要更高精度的计算，可以使用
Python
的decimal库。
### 回答3：
Python
是一种十分流行的编程语言，其强大的数学计算能力让其在科学计算领域中得到了广泛的应用。在
Python
中，可以使用内置的random模块来
生成
随机数，同时也可以利用循环与函数的结合，
生成
一组和为定
值
的随机数。
具体的步骤如下：
1. 导入random模块
要使用
Python
的随机数
生成
功能，首先需要导入random模块。可以用以下代码实现：
import random
2. 编写
生成
一组和为定
值
的随机数的代码
可以使用
Python
的循环和函数机制来
生成
一组和为定
值
的随机数。具体代码如下所示：
import random
def gen_random_nums(n, total):
nums = []
for i in range(n):
nums.append(random.randint(1, total-(n-i-1)))
total -= nums[-1]
return nums
3. 测试函数
可以用以下代码来测试上述函数：
n = 5
total = 20
nums = gen_random_nums(n, total)
print(nums)
在上述代码中，n表示要
生成
的随机数的个数，total表示这些随机数的和。运行程序时，会
生成
5个和为20的随机数，并打印输出。
Python
中可以使用random模块来
生成
随机数，同时也可以利用循环与函数的结合，
生成
一组和为定
值
的随机数。在实际应用中，这一技巧可以被用于诸多领域，如统计学、模拟实验等。
