硅谷神校圣何塞州立大学:放下名校光环,经济学出身+两年创业经验剑指湾区大厂
〔1〕项目分析
〔1.1〕项目介绍
〔1.2〕课程设计
〔1.3〕申请要求
〔1.4〕就业方向
〔2〕申请案例
〔2.1〕申请者背景
〔2.2〕背景分析与提升
项目分析
项目介绍
大家好,今天我们来和大家介绍 圣何塞州立大学(SJSU)的CS项目 ,希望能对处于申请季的同学有所帮助。 SJSU位于硅谷附近,具有非常好的地理位置优势 ,是一所综合性公立大学。就CS专业来说,由于周围非常多科技公司,因此 找工作就业面试非常方便 , 同时SJSU的费用相对较低 ,尤其是CS项目更是吸引了许多学生申请,每年毕业生很多同学去往硅谷工作。
课程设计
项目课程设置包括 高级编程语言、计算机理论、算法设计和分析、图理论、计算机通信系统、高级计算机结构,云计算、分布式系统 等。每门课程还包括课后作业,project以及final, 对找工作锻炼编码能力帮助非常大 ,同时也比较辛苦。由于和硅谷距离较近,项目中很多都是实践类课程, 实操性比较强 ,因此申请者有工作经验背景比较加分。 3申请要求 SJSU的CS项目申请上难度相对不大,每年都有很多转专业同学,大部分都是希望能拿到一个好的就业。 该项目的申请难度主要是在于没有工作经验的本科生或国内读过硕士没有工作经验的应届生在申请没有优势 。项目设计初衷是为有工作经验想要进修或者转行人设计的 ,所以在进行文书撰写时候要着重介绍自己的动力起源和Professional Experiences。 个人的科研学术化经历相对次重要,同时这个学校也并非研究性大学,因而如果想在学术上继续深造的话,可能不太适合这一项目。另外项目和申请者背景是否985或者海本之类的关系并不大,科班出身也并不要求(很多申请者都是转专业),更重要的还是工业界的经历,不仅仅是计算机的经历,其他学科也可以体现个人能力,申请的同学提前还是要准备好这一点。在申请要求上,学生的 GPA通常3.0以上,TOFEL 80+,雅思6.5 基本就可以,通常基本要求满足即可。 4就业方向 学校里面就业氛围很重,大部分同学都在为了就业找工作努力刷题学习,再加上平常课程学习, 就业率非常高 。 SJSU的CS项目虽然排名不高,但是费用便宜,就业环境临近硅谷 ,每年大部分毕业生进入顶级IT公司,因此算一个 性价比很高 的项目了。
申请案例
我们来接着和大家分享圣何塞州立大学的CS项目。此前一位同学在我们的帮助下 申请到了圣何塞州立大学CS项目 ,我们以他的经历和文书为例进行分析。
申请者背景介绍
▲个人信息:
● 国内某普通一本的经济学专业
● 成绩均分:80/100
● 托福:83/120
在沟通过程中我们了解到,同学毕业后在一个小创业公司工作了两年时间,工作方向和数据分析有关, 但他的CS基础和职业竞争力不强 ,希望找个好点的CS项目深造学习,为以后就业做准备。
背景分析与提升
同学在成绩方面优势不高,再加上工作压力较大没时间好好准备,最后选择了圣何塞州立大学的CS项目。之前我们提到 该项目对三维成绩要求一般,更多要求工作经验、研究经历和申请动机 。同学 此前的文书初稿问题较多,工作经历虽然多却有些杂乱,逻辑性不强,表述没能起到太多加分效果 。
比如 同学其中一个CV案例提到了作为团队leader ,带领团队挖掘新闻评论、公关报告、社交媒体信息,进一步进行数据分析得到决策,并为公司提供品牌形象建设,然后就结束了。这种 表述没有体现作为leader和普通员工的区别 ,没有说清楚具体细节,关键技术,如何对数据处理,解决了什么问题? 重塑过程中,首先是对项目需求的分析 , 然后作为leader针对需求划分功能实现模块,并统筹完整计划安排过程。 特征提取过程采用了词图模型的关键词抽取和PageRank模型完成,使用互信息和置信度作为分析指标。初稿中第二点中说项目中使用k-means和GMM完成聚类,也仅仅是一笔带过,为什么需要聚类,性能如何?重塑中 结合第一个项目特点 ,需要将数据分类,提取公共特征完成特征提取,因此需要进行无监督分析完成聚类。由于数据来源广泛, 通过调研分析使用高斯混合模型聚类,最后达到了非常好的聚类。这就和前面联系起来,并展现了自身在数据分析方向的知识积累。 最后提出互信息和置信度的算法指标,并进一步在工程指标上说明算法的优势和性能。
进一步的,在PS初稿中也是堆叠了几个工作经历,甚至和CV中叙述都重复,这是远远不够的。在重塑过程中,针对圣何塞州立大学,首先要补充动力起源,即为什么申请该项目。 在PS的项目经历中不需要完全突出CV的经历细节,而是突出在工作经历中自身的学习过程 。工作中面对困难如何解决,自身在CS方向和数据分析方向上哪些能力得到了提高,对几种文本挖掘算法有了更深理解,代码中书写能力、计算机工具使用也更加熟悉。 在文书的反复细节推敲和重塑润色之后 ,该同学的工作经验和研究能力都在原有基础上更清晰的体现了出来, 加上自己本身的三维成绩,最终成功收获圣何塞州立大学的CS offer!