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度量值 数值kpi

二、日期表

日期表会填充跟日期相关的信息 ,比如有专门的列(日期列)( 唯一 不重复 且 不间断 ) ,都会有他的年份月份 等信息 (有助于我们不同层级的去分析数据)。

pbi 内置日期表会将pbi中时间日期格式的字段 自动内置日期表

标记日期表 层次结构取消 (1)在字段处取消(2)在设置里取消

三、层级结构

1、直接拖

2、创建层次结构

在最大范围创建层次结构,接着由大到小依次添加进去。

四、数据分组

1、知晓分组规则

箱大小(数值)   和箱 数   分组

列表 分组

2、不知晓分组规则

注:   一些  脏数据可以右键进行排除

五、交互式分析

定义:选择可视化图形的时候(某个内容),会对其他可视化产生影响,如下:

1、第一个按钮 无,不与其它图形进行交互

筛选器  只显示  筛选的

突出显示    和原先做比较(默认的)

2、层次结构与交互式  当进行向下钻取时  其他也会跟这变

向下钻取家具

可在 如下处,选择  选定视觉对象,则只应用到本图,不产生交互

六、如何选择可视化 (横向  纵向)

1、强调时间角度  横向

2、强调类别  纵向

3、时间 类别 都不强调的    --》 散点图  瀑布图

上述三种  适合  60%-70%的图形

七、轴、图例、值拖拽规则

轴、图例   :  角度(时间)、类别

值、工具   :  值

图例相当于把轴切分的更加详细

一、日期表日期表会填充跟日期相关的信息 ,比如有专门的列(日期列)(唯一 不重复 且 不间断) ,都会有他的年份月份 等信息 (有助于我们不同层级的去分析数据)。pbi 内置日期表会将pbi中时间日期格式的字段 自动内置日期表标记日期表 层次结构取消 (1)在字段处取消(2)在设置里取消二、层级结构(1)直接拖几个含义(2)创建层次结构在最大范围创建层次结构,接着由大到小依次添加进去。三、数据分组(1)知晓分组规则 箱大小...
近来,由于有可能变薄到原子厚度以实现外来特性,因此层状材料引起了广泛的研究关注。 特别地,一种层状材料 PbI 2及其钙钛矿衍生物CH3NH3 PbI 3(即MA PbI 3)已显示出令人印象深刻的光响应能力,可实现高效的光检测。 本文中,通过在物理气相沉积过程中操纵微环境,证明了大规模,高密度和独立式 PbI 2纳米片的合成。 与沿衬底 面的常规二维(2D)生长相反,此处的本质是相对于下面的粗糙 面衬底的面内方向具有不同角度的微平面的有效成核。 当配置成光电探测器时,所制造的器件在405波长下 现出410 mA W-1的光响应度,3.1×1011 Jones的检测度以及上升和衰减时间常数分别为86和150 ms的快速响应。纳米这些 PbI 2纳米片也可以通过化学气相沉积完全转化为MA PbI 3材料,具有高达40 AW-1的改进的光响应性。 所有这些性能参数都可以与基于最新层状材料的光电探测器相媲美,从而揭示了这些独立式纳米片对下一代高性能光电器件的技术潜力。
矩阵下钻三层,想要每一层都按照自己的顺序排 ,但是矩阵默认的排序只能按照一 来排,那该怎么办呢? 如像下图所示,矩阵按层级下钻,排序只能按照某一 来升/降序,但是我们需要每一 都根据自己的内容来排序 1 首先,我们在 数据 源中加一个排序 ,按照需求的顺序排 2 将新增的排序 数据 加载进Power BI Desktop 3 将排序 拉进矩阵的 中,排序 可能会默认求和 4 将排序 的求和改成最大 /最小 5 点击排序 ,令其升序,那么前面层级的内容就会按照顺序排 了 6 若不想排序 出现在页面
一、本案例,通过研究将 PowerBI 可视化 数据 面板成功应用于金融风险管理工作中(实际案例),从而提升风险管理决策能力,发现更多有价 的风险信息。 二、本案例 数据 面板包括的功能包括 1、不良率全国排名 2、零售年增不良同组比较 3、逾期不良比同组比较 4、各贷种年增不良及不良率情况 5、不良率及限额情况 6、年增不良执行情况 7、各机构限额限率执行情况 8、各机构不良与逾期剪刀差情况 9、各机构不良率情况 10、各贷种不良集中度情况 11、分贷种五级分类结构情况 12、分贷种逾期天数结构情况 13、分贷种不良月增趋势情况 三、本次上传的案例全套材料,包括以下内容: 1、风险管理 数据 面板. pbi x: 数据 面板工程文件,可用 PowerBI 软件打开。 2、 数据 面板所使用的excel 数据 源:三大类报 包括月报展示核心 数据 (12张 )、月报展示结构 分析 数据 (7张 )、月报展示趋势 数据 (1张大 )。 3、风险管理 数据 面板-效果图 4、详尽操作说明手册。
用过Power BI的小伙伴都知道,我们日常的 分析 工作中,基本上所有的业务都会涉及到 日期 维度的逻辑。 在模型关系中, 日期 和事实 的字段不匹配的话,我们的 计算 就会发生错误。 所以今天小编为大家分享Power BI中“标记为 日期 ”的用法。 今天的案例是一个超市 数据 模型: 销售订单 日期 的关系是基于发货 日期 序 和 日期 序 建立。(两 都是整数格式) 首先准备基本 度量 SalesAmount = SUMX ( ‘销售订单’, ‘销售订单’[销售额] 新建一个矩阵: 现在我们想知道每个产品..