度量值 数值kpi
二、日期表
日期表会填充跟日期相关的信息 ,比如有专门的列(日期列)(
唯一 不重复 且 不间断
) ,都会有他的年份月份 等信息 (有助于我们不同层级的去分析数据)。
pbi 内置日期表会将pbi中时间日期格式的字段 自动内置日期表
标记日期表 层次结构取消 (1)在字段处取消(2)在设置里取消
三、层级结构
1、直接拖
2、创建层次结构
在最大范围创建层次结构,接着由大到小依次添加进去。
四、数据分组
1、知晓分组规则
箱大小(数值) 和箱 数 分组
列表 分组
2、不知晓分组规则
注: 一些 脏数据可以右键进行排除
五、交互式分析
定义:选择可视化图形的时候(某个内容),会对其他可视化产生影响,如下:
1、第一个按钮 无,不与其它图形进行交互
筛选器 只显示 筛选的
突出显示 和原先做比较(默认的)
2、层次结构与交互式 当进行向下钻取时 其他也会跟这变
向下钻取家具
可在 如下处,选择 选定视觉对象,则只应用到本图,不产生交互
六、如何选择可视化 (横向 纵向)
1、强调时间角度 横向
2、强调类别 纵向
3、时间 类别 都不强调的 --》 散点图 瀑布图
上述三种 适合 60%-70%的图形
七、轴、图例、值拖拽规则
轴、图例 : 角度(时间)、类别
值、工具 : 值
图例相当于把轴切分的更加详细
一、日期表日期表会填充跟日期相关的信息 ,比如有专门的列(日期列)(唯一 不重复 且 不间断) ,都会有他的年份月份 等信息 (有助于我们不同层级的去分析数据)。pbi 内置日期表会将pbi中时间日期格式的字段 自动内置日期表标记日期表 层次结构取消 (1)在字段处取消(2)在设置里取消二、层级结构(1)直接拖几个含义(2)创建层次结构在最大范围创建层次结构,接着由大到小依次添加进去。三、数据分组(1)知晓分组规则 箱大小...
近来,由于有可能变薄到原子厚度以实现外来特性,因此层状材料引起了广泛的研究关注。 特别地,一种层状材料
PbI
2及其钙钛矿衍生物CH3NH3
PbI
3(即MA
PbI
3)已显示出令人印象深刻的光响应能力,可实现高效的光检测。 本文中,通过在物理气相沉积过程中操纵微环境,证明了大规模,高密度和独立式
PbI
2纳米片的合成。 与沿衬底
表
面的常规二维(2D)生长相反,此处的本质是相对于下面的粗糙
表
面衬底的面内方向具有不同角度的微平面的有效成核。 当配置成光电探测器时,所制造的器件在405波长下
表
现出410 mA W-1的光响应度,3.1×1011 Jones的检测度以及上升和衰减时间常数分别为86和150 ms的快速响应。纳米这些
PbI
2纳米片也可以通过化学气相沉积完全转化为MA
PbI
3材料,具有高达40 AW-1的改进的光响应性。 所有这些性能参数都可以与基于最新层状材料的光电探测器相媲美,从而揭示了这些独立式纳米片对下一代高性能光电器件的技术潜力。
矩阵下钻三层,想要每一层都按照自己的顺序排
列
,但是矩阵默认的排序只能按照一
列
来排,那该怎么办呢?
如像下图所示,矩阵按层级下钻,排序只能按照某一
列
来升/降序,但是我们需要每一
列
都根据自己的内容来排序
1 首先,我们在
数据
源中加一个排序
列
,按照需求的顺序排
列
2 将新增的排序
列
的
数据
加载进Power BI Desktop
3 将排序
列
拉进矩阵的
值
中,排序
列
可能会默认求和
4 将排序
列
的求和改成最大
值
/最小
值
5 点击排序
列
,令其升序,那么前面层级的内容就会按照顺序排
列
了
6 若不想排序
列
出现在页面
一、本案例,通过研究将
PowerBI
可视化
数据
面板成功应用于金融风险管理工作中(实际案例),从而提升风险管理决策能力,发现更多有价
值
的风险信息。
二、本案例
数据
面板包括的功能包括
1、不良率全国排名
2、零售年增不良同组比较
3、逾期不良比同组比较
4、各贷种年增不良及不良率情况
5、不良率及限额情况
6、年增不良执行情况
7、各机构限额限率执行情况
8、各机构不良与逾期剪刀差情况
9、各机构不良率情况
10、各贷种不良集中度情况
11、分贷种五级分类结构情况
12、分贷种逾期天数结构情况
13、分贷种不良月增趋势情况
三、本次上传的案例全套材料,包括以下内容:
1、风险管理
数据
面板.
pbi
x:
数据
面板工程文件,可用
PowerBI
软件打开。
2、
数据
面板所使用的excel
数据
源:三大类报
表
包括月报展示核心
数据
表
(12张
表
)、月报展示结构
分析
数据
表
(7张
表
)、月报展示趋势
数据
表
(1张大
表
)。
3、风险管理
数据
面板-效果图
4、详尽操作说明手册。
用过Power BI的小伙伴都知道,我们日常的
分析
工作中,基本上所有的业务都会涉及到
日期
维度的逻辑。
在模型关系中,
日期
表
和事实
表
的字段不匹配的话,我们的
计算
就会发生错误。
所以今天小编为大家分享Power BI中“标记为
日期
表
”的用法。
今天的案例是一个超市
数据
模型:
销售订单
表
与
日期
表
的关系是基于发货
日期
序 和
日期
序 建立。(两
列
都是整数格式)
首先准备基本
度量
值
SalesAmount =
SUMX (
‘销售订单’,
‘销售订单’[销售额]
新建一个矩阵:
现在我们想知道每个产品..