Failed to initialize NVML: Unknown Error
出现以上报错的原因是Ubuntu内核会出现自动更新的情况，造成版本不匹配，解决以上问题的最有效途径就是重新安装英伟达驱动，并且关闭掉Ubuntu内核自动更新，具体操作步骤如下：
 
【推荐】方案一：
 安全禁止ubuntu更新
 
vi /etc/apt/apt.conf.d/10periodic
vi /etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades
后面部分全部改成 “0”
 再次重新启动机器
 为了保险起见，我同时将宿主机与docker容器内全都取消了自动更新
 
方案二：
 图形化界面操作
 
 
				
拯救者y9000k2022款ubuntu20.04中wifi驱动安装，里面有详细安装说明。我安装成功了。
1.sudo apt-get install build-essential
2. make defconfig-iwlwifi-public
make -j4
sudo make install
3. cd linux-firmware
  sudo cp iwlwifi-* /lib/firmware/
4.更新一下内核 update-initramfs -u
成功后重启，报以下错误后关机会卡主，随身wifi已经失效，插入usb口没反映。
5.报错：update-initramfs: /initrd.img5.13.0-30generi(UUID=f97be6e4-4f60-4ed7-934b-25578abe9e7e)Set the RESUME variable
原因：/etc/initramfs-tools/conf.d/resume 这个文件被删掉了
写不下了，具体看里面文档；
这是 nVidia 的 Linux 驱动程序中相当烦人的错误的解决方法。 很久以前，您只需输入nvidia-smi即可查看有关 GeForce GPU 的各种有用信息——但是，在最近的驱动程序中，输出主要由“N/A”主导。 这是因为 nVidia 不再支持nvidia-smi的 GeForce 系列 GPU。
 然而，真正的错误存在于 nVidia 管理库 (NVML) 中，它错误地报告不支持 GPU。 该存储库提供了针对该错误的修复程序。
这个怎么运作
此解决方法是位于尝试使用 NVML（Ganglia 插件、pyNVML、nvidia-smi 等）和实际 NVML 库本身之间的程序之间的垫片。 每当从 NVML 请求设备句柄时，垫片会在将其返回到托管程序之前翻转内部“支持”标志。 因此，在后续调用库时使用句柄时，NVML 正确地看到该设备实际上受支持，并正确返回信息。
➜ ~ docker search sameersbn
Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=sameersbn&n=25: dial tcp: lookup index.docker.io on 192.168.65.1:53: read udp 192.168.65.2:45190->192.168.65.1:53: i/o timeout
➜ ~ docker pull sameersbn
				
在Ubuntu 20.04上，出现"fatal error: opencv2/core.hpp: 没有那个文件或目录"的错误通常是因为编译器找不到OpenCV的核心头文件。根据引用内容[1]和的提示，有几种解决方法可以尝试：
1. 检查OpenCV的安装路径和头文件路径。确认你已经正确安装了OpenCV，并且在CMakeLists.txt中正确指定了头文件路径。例如，检查CMakeLists.txt中的路径是否是`/usr/include/opencv2`而不是`/usr/include`。
2. 通过更改CMakeLists.txt文件中的路径来解决错误。根据引用的建议，在CMakeLists.txt的"build"模块中添加路径`/usr/include/opencv4`，这样编译过程中就可以找到正确的头文件路径。
3. 替换头文件引用。根据引用的建议，将代码中的`#include <opencv/cv.h>`替换为`#include <opencv2/opencv.hpp>`。这样可以使用OpenCV的新版本头文件。
这些方法中的任何一种都可能解决你的问题。你可以根据具体情况尝试其中一种或多种方法来解决"fatal error: opencv2/core.hpp: 没有那个文件或目录"的错误。