不一定非要用SPSS,还有其它分析工具。

李克特量表可以通过描述性分析计算数据的集中性特征（平均值）和波动性特征(标准差值), 描述性分析 通常用于研究量表数据的基本认知情况分析,使用平均值去表述样本对于量表数据的整体态度情况。

怎么看平均值代表满意程度高还是低?

一个 5级量表 判断满意度，比如：12人非常同意（5分） 39人同意（4分） 49人中立（3分） 82人不同意（2分） 2人非常不同意（1分），一般大于3满意度好。如果是 7级量表 ，大于4满意度好。

一、李克特量表

李克特量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。

李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。其范围从一个极端的态度到另一个极端，如“非常可能”到“根本不可能。”或者“非常同意”到“非常不同意”。

二、李克特量表常用分析方法

• 常规的频数分析、计算平均值等
• 量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析
• 差异关系： 方差分析 、 t检验 、卡方检验
• 影响关系：相关分析、回归分析
• 其他关系： 聚类分析 、因子分析等
• 信效度分析

• 方差分析

• t检验

• 卡方检验

• 聚类分析

• 因子分析

• 回归分析

更多请参考：

三、如何快速分析量表数据

毕业论文 问卷调查，涉及问卷量表的数据分析工作，推荐使用 SPSSAU 数据科学分析平台，简单傻瓜操作，一键得出分析结果，文科生不太了解数据分析也没有关系， SPSSAU 会提供分析建议和 智能文字分析 ，可以参考学习，也可直接复制粘贴使用。

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问卷调查，从 问卷设计 和问卷收集数据开始谈起，如果问卷设计本身不合适或问卷收集数据不准确，通常就会带来数据信度和效度的影响。

怎么设计一份合格的调查问卷？可以参考下文：

怎么快速掌握SPSS数据分析，写了这篇文章：

关于如何提高问卷收集到的数据的质量，可以看这篇文章：

量表类问卷一般需要做信度分析，下文中详细总结了信度分析的完整流程：

量表类问卷一般还需要做效度分析，下文中详细总结了效度分析的完整流程：

信效度分析结果的指标如何解读，可以看下面这篇文章:

进行信效度分析遇到的常见问题，在下文中汇总：

更多内容请参考：