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这两天学习如何使用微软的一个API,用python写了接口代码使用HTTP方法测试,HTTP的API的最后返回是一个XML文件,翻了翻,看见python的xml的ElementTree这套接口的API看起来比较对胃口,于是使用了一下ElementTree进行解析

但死活用find,和findall两个函数接口服务无法得到希望的tag,百思不得其借,

Python的docamention上面对这两个函数,解释非常简单。

match

Finds the first subelement matching match . match may be a tag name or path. Returns an element instance or None .

回家找了一下《Python Essential Reference》国内翻译《Python参考手册》,手册的解释太简单,其参数match含义其实挺复杂的。

其有tag,* .//tag,tag1/tag2,*/tag等不同的用法,文档上根本没有说明白。不知道是不是因为ElementTree 是一个外家的孩子,在本家不受待见还是因为是effbot自己提交的文档,文档写的马虎了。

有兴趣的去 http://effbot.org/zone/element.htm 翻翻,比docament

这两天学习如何使用微软的一个API,用python写了接口代码使用HTTP方法测试,HTTP的API的最后返回是一个XML文件,翻了翻,看见python的xml的ElementTree这套接口的API看起来比较对胃口,于是使用了一下ElementTree进行解析但死活用find,和findall两个函数接口服务无法得到希望的tag,百思不得其借,Python的docamention上面对这
python 里使用正则的 findall 函数的实例详解 在前面学习了正则的search()函数,这个函数可以找到一个匹配的字符串返回,但是想找到所有匹配的字符串返回,怎么办呢?其实得使用 findall ()函数。如下例子: # python 3. 6 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in re. findall (pattern, text): print('Found {!r}'
xml .etree. ElementTree (简称ET) 一个简单、轻量级的 XML 处理器,用于创建、解析、处理 XML 数据 ConfigParser( Python 3.x中已改名为configparser) 配置文件解析器, 用于创建、解析、处理类似Windows系统上的INI配置文件 二、 xml 处理模块: xml .etree. ElementTree 1. XML 简介 XML ,全称eXtensible Markup Language,即可扩展标记语言。 import xml .etree.c ElementTree as ET except ImportError: import xml .etree. ElementTree as ET tree = ET.parse('country. xml ') # < xml .etree. ElementTree . ElementTree object at 0x00000230D5DDF1C0> root = tree.getroot()
1、在调用 ElementTree .parse之前一定要想调用以下代码: uri = "http://schemas.android.com/apk/res/android" ElementTree .register_namespace("android", uri) 要是没有调用上述代码注册namespace,在调用 tree.write将 xml 写回去时候,android:会被替换为...
XML 解析方面, Python 贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则。在自带的标准库中, Python 提供了大量可以用于处理 XML 语言的包和工具,数量之多,甚至让 Python 编程新手无从选择。 本文将介绍深入解读利用 Python 语言解析 XML 文件的几种方式
BeautifulSoup 文档里,find、find_all两者的定义如下: find_all(tag, attributes, recursive, text, limit, keywords) find_all(标签、属性、递归、文本、限制、关键词) find(tag, attributes, recursive, text, keywords) find与find_all的区别,f...
ElementTree Python 标准库中有两种实现。一种是纯 Python 实现例如 xml .etree. ElementTree ,另外一种是速度快一点的 xml .etree.c ElementTree 。 import xml .etree.c ElementTree as ET
### 回答1: Python ElementTree 模块是一种解析和操作 XML 文档的方式。您可以使用 ElementTree 读取 XML 文件,也可以使用 ElementTree 创建和修改 XML 文档。 以下是 ElementTree 解析 XML 的基本步骤: 1. 导入 ElementTree 模块。 2. 使用 ElementTree 的 parse() 函数打开 XML 文件。 3. 获取根元素。 4. 使用根元素的 find() 或 findall () 方法查找特定元素。 5. 使用元素的 attrib 属性获取元素的属性。 6. 使用元素的 text 属性获取元素的文本。 下面是一个使用 ElementTree 解析 XML 文件的示例代码: ``` python import xml .etree. ElementTree as ET # 打开 XML 文件 tree = ET.parse('example. xml ') # 获取根元素 root = tree.getroot() # 查找所有 country 元素 for country in root. findall ('country'): # 获取 country 元素的属性 name = country.get('name') population = country.get('population') print(name, population) # 查找 country 元素下的 rank 元素 rank = country.find('rank') # 获取 rank 元素的文本 print(rank.text) 这是一个基本的示例代码,您可以根据您的需要进行更改和修改,以实现特定的 XML 解析和操作功能。 ### 回答2: Python ElementTree Python 标准库中用于 XML 解析的模块,他提供了一个简单而有效的方法来解析 XML 文档并提取相关数据。 Python ElementTree Python 中提供了一种基于树型结构的解析方式,可以很简单的遍历整个 XML 文档。 ElementTree 提供了Element类,该类代表 XML 元素。每个 XML 元素都有指定的标签、属性和子元素,可以使用 ElementTree Python 中很容易地解析和处理这些元素。 下面是 Python ElementTree 解析 XML 的一些常用方法: 1. parse()函数:使用此函数加载 XML 文件并将其转换为 ElementTree 对象。 2. Element()函数:使用此函数创建一个新的元素。 3. findall ()函数:使用此函数查找所有匹配特定标签的元素。它将返回一个元素列表。 4. find()函数:使用此函数查找第一个匹配特定标签的元素。它将返回一个元素对象。 5. text属性:使用此属性访问元素标记中的文本内容。 6. attrib属性:使用此属性访问元素的属性字典。 7. tag属性:使用此属性访问元素的标签名称。 8. get()方法:使用此方法取得元素的特殊属性。 9. iter()函数:使用此函数可以遍历整个 XML 文档,一次处理每个元素。 总体而言, Python ElementTree 提供了一种非常灵活和强大的方式来解析和处理 XML 文件。无论是处理大型的、复杂的 XML 文档,还是处理小型的、简单的 XML 文件, Python ElementTree 均能提供一种非常方便、易用和高效的解决方案。 ### 回答3: Python ElementTree Python XML 解析库, 通过 Python ElementTree , 可以轻松地解析和操作 XML 文件。本文将简要介绍如何使用 Python ElementTree 解析 XML 文件。 1. 解析 XML 文件 在 Python 中,可以使用 ElementTree 库的 ElementTree .parse()方法解析 XML 文件,例如: import xml .etree. ElementTree as ET tree = ET.parse('filename. xml ') root = tree.getroot() 通过以上代码,我们将 XML 文件以tree对象的方式进行解析,并得到 XML 文件的根节点root。此时我们可以通过打印root节点,查看该文件的内部结构。 2. 获取节点数据 一旦我们已经解析了 XML ,我们可以使用 Python ElementTree 库访问和操作树中的节点数据。最常用的方法即是通过节点的标签名称和属性来访问该节点: root = ET.fromstring(country_data_as_string) for child in root: print(child.tag, child.attrib) 在这个例子中,我们遍历了 XML 文档中所有节点,打印出它们的标签名称和属性。 3. 查找特定节点 有时候我们只需要获取 XML 文档中的特定节点。此时可以使用element.find()方法,该方法返回 XML 文档中tag名称与我们期望的相同的第一个元素。例如: root.find(".//rank/[@year='2011']") 上述代码中,我们使用XPath表达式在根元素之下查找rank元素,并使用一个特定的year属性值过滤这些元素。我们可以将输出与我们所期望的元素进行比较,以确定方法是否有效。 4. 修改 XML 文件 使用 Python ElementTree 库,我们可以轻松地修改 XML 文档中的数据并将其写回到文件中。例如,我们可以使用以下代码将内容写回到 XML 文件中: tree.write('filename. xml ') 如果需要只写入更新后的 XML 元素,而不是完整的 XML 文档,则可以使用 ElementTree .tostring()方法。例如: xml _string = ET.tostring(root) 在本文中,我们已经简要介绍了如何使用 Python ElementTree 解析 XML 和查找特定节点以及修改 XML 文件。 Python ElementTree 是一个功能强大和灵活的 XML 解析库,可用于处理各种规模和类型的 XML 文件。
补充,在pipe中的通知如果在handle_close之后执行,也会存在非法指针访问隐患! 在ACE 6.3以后的版本中,这个问题得到了缓解,通过默认启用的编译宏ACE_HAS_REACTOR_NOTIFICATION_QUEUE,和Reactor的purge_pending_notifications接口函数,可以在handle_close时,清理掉缓存通知 Wed Aug 10 12:41:18 UTC 2011 Johnny Willemsen <jwillemsen@remedy.nl> * ace/config-macros.h: Enable ACE_HAS_REACTOR_NOTIFICATION_QUEUE by default, it gives much better performance and also doesn't suffer the issue that them reactor queue can get full master Latest_BFO ACE+TAO+CIAO-6_3_1 慎用Reactor Notify机制 快乐的阿常艾念宝: Notify带来的问题,实际应归结为多线程造成的问题。 所以,应该用多线程安全同步的办法,解决EventHanlder的存活问题。 Reactor属于一个线程,Notify驱动Reactor的PIPE通知可能来自另外一个线程,而它们共同访问了EventHanlder。 官网也说明了Notify接口“Handler will be dispatched irrespective of whether it is registered, not registered, or suspended in the Reactor.” 感觉不能视为bug,应在主动规避 C++使用OLE高速读写EXCEL的源码 爱钓鱼的程序猿: 不晓得哪里抄过来的,一模一样,还知道改下函数名 C++使用OLE高速读写EXCEL的源码 qq_40745500: 大神,使用ole要考虑不同Excel版本的兼容吗? C++使用OLE高速读写EXCEL的源码 weixin_44717825: 你好,我的问题:比如:CApplication这个类,不添加任何头文件的情况下,提示COleDispatchDriver 没有定义,如果添加进这个的头文件 显示windows.h already included 你遇到过这种问题吗