分页思想：比如你要每页获取10条 记录 ，当你显示第5页的 记录 时， 也就是选取第40条至50条的 记录 .首先应该从所有的 记录 集中选取 50条 记录 ，同时进行倒序,再从中选10条，就完成工作了。 下面是一个具体的例子，从Northwind的Orders表中选取OrderID 大于 @OrderID的 记录 集， 分10条每页显示. --有查询条件的分页存储过程 create procedure dbo.Products_GetByPaging @PageSize int, --每页的 记录 数量 ，比如10条，传参数时就是10 @CurrentPage int --第N页,比如第5页，传参数就是5 declare @PageCount int --可分页的 数量 (总共能分多少页) declare @RowsCount int --符合查询条伯的 记录 行总数(总共有多少行 记录 ) declare @LastRows int --整除后余下来的 记录 数 declare @SelectRowsCount int --要选择的行数(每页显示多少行) set @RowsCount=(select count(*) from dbo.Orders) -- 获取总共有多少行 set @PageCount=@RowsCount/@PageSize --看下能分多少页(获取总共能分多少页) set @LastRows=@RowsCount%@PageSize --是否还有余下的 记录 set @SelectRowsCount=@PageSize --给要选取的行数赋值，如参数是10，就是每页10条 记录 if(@LastRows>0)--当整除后还剩的 记录 数，比如总有95条 记录 符合，那就可以分10页，最后一页是5条 记录 begin set @PageCount=@PageCount+1 --如果不能整除时要多加一页 if(@CurrentPage>=@PageCount) --如果选择的是最后一页时 set @SelectRowsCount=@LastRows --比如95条 记录 ，第10页只能是5条 记录 declare @SelectStr varchar(5000) -- select top 10 * from (select top 20 * from (select * from orders where orderid>orderid as t1 order by orderid asc) as t2 order by orderid desc set @SelectStr='select top '+ Convert(nvarchar(10),@SelectRowsCount)+' * from (select top '+Convert(nvarchar(10),(@CurrentPage)*@PageSize)+' * from (select * from dbo.Orders) as t1 order by OrderID asc) as t2 order by OrderID desc' exec(@SelectStr) drop proc Products_GetByPaging SELECT “A厂” ,定额名称,规格,year(日期) as 年份, 数量 FROM [材料进货明细表$] SELECT “A厂” as 工厂 ,定额名称,规格,year(日期) as 年份, 数量 FROM [材料进货明细表$] 比较一下上面两句 SQL 语句的区别，没有as 工厂与有as 工厂的区别 二、选择表中若干元组 1、消除取重复的行 例4、查询材料进货明细表的定额名称 SELECT 定额名称 FROM [材料进货明细表$] 该查询结果会包含很多重复的行。消除重复行的话，必须指定关键词 distinct SELECT distinct 定额名称 FROM [材料进货明细表$] 2、查询满足条件的元组 例5、查询材料进货明细表中单位为“套”的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 单位= ‘套’ 本句语句中，要学会where的用法： 要查询满足指定条件的元组，可以通过where子句实现。where子句查询条件是： 比较： =,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;not +上述比较运算符 确定范围： between and ,not between and 确定集合：in,not in 字符匹配：like,not like 空值：is null,is not null 多重条件：and,or,not 例6、查询材料进货明细表中 数量 在50—100之间的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 数量 between 50 and 100 如果是不在50-100之间的话，直接改成： SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 数量 not between 50 and 100 例7、查询材料进货明细表中单位为“只”或“支”的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 单位 in(‘只’,'支’) 3、字符匹配 可以用like来实现，通配符%和_ a、%代表任意长度的字符串，如a%b表示以a开头，以b结尾的任意的字符串 b、_代表任意单个字符 例8、查询材料进货明细表中定额名称以“天津”开头的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 like ‘天津%’ 例9、查询材料进货明细表中定额名称以“天津”开头且字符为4个的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 like ‘天津__’ 例10、查询材料进货明细表中定额名称不以“天津”开头的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 not like ‘天津%’ 4、涉及空值的查询 主要是以:null出现 例11、查询材料进货明细表中规格为空的的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 规格 is null 5、多条件查询 例12、查询材料进货明细表中定额名称为“天津三通”的并且 数量 大于 30的所有 记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 = ‘天津三通’ and 数量 >30 三、order by 子句 desc(降序)、asc(升序) 例13、查询材料进货明细表中 数量 大于 30的所有 记录 ，并且要按照 数量 来降序排列。 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 数量 >30 order by 数量 desc 四、聚集函数 count(distinct/all 列名):统计元组个数 sum:求和 avg：求平均值 max:最大值 min:最小值 例14、查询材料进货明细表中天津大小头的最大 数量 。 SELECT max( 数量 ) FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 = ‘天津大小头’ 或：SELECT max( 数量 ) as 最大 数量 FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 = ‘天津大小头’ 2. Excel源 数据 及分析下载：Excel 数据 透视表教程：分类百分比 SQL 语句： select *, Hz1.分类销量/Hz2.分类销量 as 分类百分比 from (select 品种,分公司, sum( 数量 ) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 品种,分公司) Hz1, (select 分公司, sum( 数量 ) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 分公司) Hz2 where hz1.分公司=Hz2.分公司 SQL 语句解释： select 品种,分公司, sum( 数量 ) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 品种,分公司 实现对品种、分公司两字段分组的统计求和 select 分公司, sum( 数量 ) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 分公司 实现对分公司字段分组的统计求和 对分公司分组统计求和数是对品种、分公司两字段分组统计求和项目再对不同品种的总就和，也就是后者包含前者。 整句语句的意思就是，将两个查询结果作为新的查询表分别命名为Hz1、Hz2，用 ”where hz1.分公司=Hz2.分公司“来组合 数据 ， 没有条件的制约的话，将统计的结果再进行除数运算， 各品种的分组统计数（分组含品种字段）除以各品种已求和了的分组统计数（分组不含品种字段）求得所占比率， 最后在字段单元格设置为百分数就可以了。 在Excel中使用MS Query查询外部 数据 库的内容的优点是：不用设置公式、编写VBA代码、源 数据 库不用打开。 但要注意：源 数据 库的 记录 要有字段名，由于设置查询时的路径固定，。 因此源 数据 库文件不能随意移动（如确实要移动可以通过手工修改查询或VBA解决） 以下示例采用MS Query在“查询”工作簿中查询关闭的“销售”工作簿中sheet1的指定 “店铺”和指定“颜色”的内容（sheet1有“店铺”、“ 数量 ”、“颜色”等字段名及若干 数据 ）。 操作前请先确定是否安装有MS Query。附上举例文件，请解压到D盘根目录下： 销售.xls为源 数据 ，查询.xls中设置了msquery查询。 下载：MS Query查询未打开工作簿的内容例子 1、 新建一个工作表，选择菜单【 数据 】—【导入外部 数据 】—【新建 数据 库查询】， 界面如图，由于查询excel 数据 库的内容，因此选择【Excel Files*】并确定； 2、 弹出〖选择工作簿〗对话框，选择“销售”工作簿，〖确定〗； 3、 弹出〖选择列〗对话框，如果此时弹出“没用内容”，确定后在〖选项〗中将“系统表”勾上。 将所选工作簿的各个工作表及工作表中的字段名添加到查询结果中，全选可直接将工作表名添加， 〖下一步〗〖下一步〗，选择“在MS query中继续编辑查询”； 4、 弹出MS Query查询编辑，点击【显示/隐藏条件】图标，在“条件字段”中添加“店铺”， 值改为“[店]”(方括号中内容随意），再添加个条件为“颜色”，值改为“[色]”，点击【将 数据 返回Excel】 5、 回到excel的“导入 数据 ”对话框，点击〖参数〗，选中“店”字段，再选择“从下列单元格中获取 数据 ”， 选择一个用来更改查询关键字的单元格（如B1），并勾选“单元格值更改时自动刷新”， “色”字段改成从单元格“B2”中获取，〖确定〗。 数据 放置位置选择“A3”。〖确定〗。 6、 当更改B1和B2单元格的内容（做个 数据 有效性）时，A3及以下的 数据 会即时刷新。 此法对于需要经常在局域网中查询 数据 非常方便，比如： 数据 放在局域网内的一台主机上，通过MS Query即可不打开工作簿查询 数据 。 实例335　利用聚合函数AVG求某班学生的平均年龄　490 　　实例336　利用聚合函数MIN求销售额、利润最少的商品　492 　　实例337　利用聚合函数MAX求月销售额完成最多的员工　493 　　实例338　利用聚合函数COUNT求日销售额 大于 某值的商品数　495 　　实例339　利用聚合函数First或Last求 数据 表中第一条或最后一条 记录 496 　　10.11　多表查询(连接查询)　498 　　实例340　利用FROM子句进行多表查询　498 　　实例341　使用表别名　499 　　实例342　合并多个结果集　501 　　10.12　嵌套查询　503 　　实例343　简单嵌套查询　503 　　实例344　复杂嵌套查询　504 　　实例345　嵌套查询在查询统计中的应用　506 　　10.13　子查询　508 　　实例346　用子查询做派生的表　508 　　实例347　用子查询作表达式　510 　　实例348　在Update语句中应用子查询　511 　　10.14　联合语句Union　512 　　实例349　使用联合查询　512 　　实例350　多表联合查询　514 　　实例351　对联合查询后的结果进行排序　515 　　10.15　内联接查询　517 　　实例352　简单内联接查询　517 　　实例353　复杂内联接查询　518 　　实例354　使用内联接选择一个表与另一个表中行相关的所有行　519 　　10.16　外联接查询　520 　　实例355　left outer join查询　521 　　实例356　right outer join查询　522 　　实例357　使用外联接进行多表联合查询　523 　　10.17　利用IN进行查询　525 　　实例358　用IN查询表中的 记录 信息　525 　　实例359　使用IN引入子查询限定查询范围　526 　　10.18　交叉表查询　527 　　实例360　利用Trasform分析 数据 527 　　实例361　利用Trasform动态分析 数据 529 　　实例362　静态交叉表（ SQL Server 2000）　531 　　实例363　动态交叉表（ SQL Server 2000）　533 　　10.19　函数查询　535 　　实例364　在查询语句中使用格式化函数　536 　　实例365　在查询语句中使用字符串函数　537 　　实例366　在查询中使用日期函数　538 　　10.20　having语句应用　540 　　实例367　利用having语句过滤分组 数据 540 　　实例368　having语句应用在多表查询中　541 　　10.21　视图的应用　543 　　实例369　在C#中应用视图　543 　　实例370　获取 数据 库中的全部用户视图　544 　　实例371　通过视图修改 数据 545 　　10.22　存储过程的应用　546 　　实例372　C#应用存储过程　546 　　实例373　应用存储过程添加 数据 547 　　实例374　应用存储过程修改 数据 549 　　实例375　应用存储过程删除 数据 550 　　实例376　C#应用查询存储过程　551 　　实例377　获取 数据 库中全部的存储过程　552 　　实例378　加密存储过程　553 　　10.23　触发器的应用　555 　　实例379　Insert触发器的应用　555 　　实例380　Update触发器在系统日志中的应用　556 　　实例381　触发器的嵌套使用　557 　　实例382　获取 数据 库中的触发器　559 一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发 数据 库 数据 比较少，对于查询 SQL 语句，复杂视图的的编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着 数据 库中 数据 的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是 SQL 语句的优化。对于海量 数据 ，劣质 SQL 语句和优质 SQL 语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高系统的可用性。 　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在 SQL 语句的where子句中写的 SQL 代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种 SQL 语句就是所谓的劣质 SQL 语句。在编写 SQL 语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的 SQL 语句。 　　二、 SQL 语句编写注意问题 　　下面就某些 SQL 语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的 SQL ，系统在运行该 SQL 语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 　　1. IS NULL 与 IS NOT NULL 　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 　　2. 联接列 　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 　　下面是一个采用联接查询的 SQL 语句， select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'; 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 　　当采用下面这种 SQL 语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'; . 带通配符(%)的like语句 　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询 SQL 语句: select * from employee where last_name like '%cliton%'; 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: select * from employee where last_name like 'c%'; 4. Order by语句 　　ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如 大于 、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: ... where not (status ='VALID') 如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例: ... where status <>'INVALID'; 对这个查询，可以改写为不使用NOT: select * from employee where salary<3000 or salary>3000; 虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 =============================================================================================== 我们要做到不但会写 SQL ,还要做到写出性能优良的 SQL ,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择 记录 条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大 数量 记录 的条件必须写在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询 数据 字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 （4） 减少访问 数据 库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读 数据 块等； （5） 在 SQL *Plus , SQL *Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次 数据 库访问的检索 数据 量 ,建议值为200 （6） 使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同 记录 或重复连接相同的表. （7） 整合简单,无关联的 数据 库访问： 如果你有几个简单的 数据 库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) （8） 删除重复 记录 ： 最高效的删除重复 记录 方法 ( 因为使用了ROWID)例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9） 用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的 记录 时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将 数据 恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后, 数据 不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复 数据 的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 1. 确定需要查询的表和 数据 字段。 2. 写出WHERE语句，用于过滤 数据 。WHERE语句一般紧跟在SELECT语句后面，用于限制查询结果的行数或筛选满足某些条件的行 数据 。格式为：WHERE <condition>。其中，<condition>为条件表达式。 3. 在WHERE语句中用比较运算符“>”表示 大于 ，加上某个日期值作为比较对象。比如，若需要查询订单号 大于 2020年1月1日的所有订单，可写成：WHERE order_date > '2020-01-01' 4. 如果需要同时查询等于某日期的 数据 ，可以使用比较运算符“>=”，如：WHERE order_date >= '2020-01-01' 5. 如果需要查询 大于 或等于某日期，使用比较运算符“>=”，如：WHERE order_date >= '2020-01-01' 6. 查询结果可能有多行，需要使用SELECT语句来选择需要输出的 数据 列，如：SELECT order_id, order_date, order_status FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01' 总之，查询 大于 某日期的 数据 需要用到 SQL 中的WHERE子句和比较运算符，通过语句中的条件表达式实现筛选和过滤。 善守的大龙猫: https://blog.csdn.net/weixin_43221207/article/details/129564244?spm=1001.2014.3001.5501 新写了一篇，分享给你，努力加油 log4j日志转json Õ_Õ!!！: 这公司拖欠工资，然后leader分享了你的文章，我来这儿吐槽一下 org.springframework.web.client.HttpClientErrorException:404 null 善守的大龙猫: 你是水军吗？还是电脑人？ log4j日志转json 善守的大龙猫: 你什么情况？ log4j日志转json Õ_Õ!!！: tj速发我工资