本机curl访问数据

[root@prome_master_01 tgzs]# curl  -s  localhost:9100/metrics |grep node_  |head -20
# HELP node_arp_entries ARP entries by device
# TYPE node_arp_entries gauge
node_arp_entries{device="eth0"} 3
# HELP node_boot_time_seconds Node boot time, in unixtime.
# TYPE node_boot_time_seconds gauge
node_boot_time_seconds 1.616987084e+09
# HELP node_context_switches_total Total number of context switches.
# TYPE node_context_switches_total counter
node_context_switches_total 2.105979e+06
# HELP node_cooling_device_cur_state Current throttle state of the cooling device
# TYPE node_cooling_device_cur_state gauge
node_cooling_device_cur_state{name="0",type="Processor"} 0
node_cooling_device_cur_state{name="1",type="Processor"} 0
node_cooling_device_cur_state{name="2",type="Processor"} 0
node_cooling_device_cur_state{name="3",type="Processor"} 0
# HELP node_cooling_device_max_state Maximum throttle state of the cooling device
# TYPE node_cooling_device_max_state gauge
node_cooling_device_max_state{name="0",type="Processor"} 0
node_cooling_device_max_state{name="1",type="Processor"} 0
node_cooling_device_max_state{name="2",type="Processor"} 0
node_exporter
查看启动日志
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.315Z caller=node_exporter.go:178 msg="Starting node_exporter" version="(version=1.1.2, branch=HEAD, revision=b597c1244d7bef49e6f3359c87a56dd7707f6719)"
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.315Z caller=node_exporter.go:179 msg="Build context" build_context="(go=go1.15.8, user=root@f07de8ca602a, date=20210305-09:29:10)"
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=warn ts=2021-03-29T07:38:51.315Z caller=node_exporter.go:181 msg="Node Exporter is running as root user. This exporter is designed to run as unpriviledged user, root is not required."
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=filesystem_common.go:74 collector=filesystem msg="Parsed flag --collector.filesystem.ignored-mount-points" flag=^/(dev|proc|sys|var/lib/docker/.+)($|/)
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=filesystem_common.go:76 collector=filesystem msg="Parsed flag --collector.filesystem.ignored-fs-types" flag=^(autofs|binfmt_misc|bpf|cgroup2?|configfs|debugfs|devpts|devtmpfs|fusectl|hugetlbfs|iso9660|mqueue|nsfs|overlay|proc|procfs|pstore|rpc_pipefs|securityfs|selinuxfs|squashfs|sysfs|tracefs)$
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:106 msg="Enabled collectors"
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=arp
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=bcache
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=bonding
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=btrfs
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=conntrack
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=cpu
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=cpufreq
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=diskstats
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=edac
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=entropy
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=fibrechannel
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=filefd
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=filesystem
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=hwmon
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=infiniband
Mar 29 15:38:51 prome_master_01 node_exporter: level=info ts=2021-03-29T07:38:51.316Z caller=node_exporter.go:113 collector=ipvs
默认开启的采集项目介绍
黑名单: 关闭某一项默认开启的采集项
--no-collector.<name> flag
# 未开启前
[root@prome_master_01 node_exporter]# curl  -s  localhost:9100/metrics |grep node_cpu
# HELP node_cpu_guest_seconds_total Seconds the CPUs spent in guests (VMs) for each mode.
# TYPE node_cpu_guest_seconds_total counter
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="0",mode="nice"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="0",mode="user"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="1",mode="nice"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="1",mode="user"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="2",mode="nice"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="2",mode="user"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="3",mode="nice"} 0
node_cpu_guest_seconds_total{cpu="3",mode="user"} 0
# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the CPUs spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 17691.27
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="iowait"} 8.9
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="irq"} 0
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="nice"} 0.32
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="softirq"} 0.28
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="steal"} 2.7
# 关闭cpu采集
 ./node_exporter --no-collector.cpu
curl  -s  localhost:9100/metrics |grep node_cpu
白名单：关闭默认采集项而只开启某些采集
 --collector.disable-defaults --collector.<name> .
# 只开启mem采集
 ./node_exporter --collector.disable-defaults --collector.meminfo
# 只开启mem 和cpu 采集
./node_exporter --collector.disable-defaults --collector.meminfo --collector.cpu
默认关闭的 关闭原因
太重：High cardinality
太慢：Prolonged runtime that exceeds the Prometheus scrape_interval or scrape_timeout
太多资源开销： Significant resource demands on the host
禁用golang sdk 指标
使用 --web.disable-exporter-metrics
promhttp_ 代表访问/metrics 的http情况
[root@prome_master_01 tgzs]# curl  -s  localhost:9100/metrics |grep promhttp_
# HELP promhttp_metric_handler_errors_total Total number of internal errors encountered by the promhttp metric handler.
# TYPE promhttp_metric_handler_errors_total counter
promhttp_metric_handler_errors_total{cause="encoding"} 0
promhttp_metric_handler_errors_total{cause="gathering"} 0
# HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.
# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1
# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.
# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 8
promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0
go_代表 goruntime 信息等
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 7
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
go_info{version="go1.15.8"} 1
# HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and still in use.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes gauge
go_memstats_alloc_bytes 2.781752e+06
process_代表 进程信息等
# HELP process_cpu_seconds_total Total user and system CPU time spent in seconds.
# TYPE process_cpu_seconds_total counter
process_cpu_seconds_total 0.54
# HELP process_max_fds Maximum number of open file descriptors.
# TYPE process_max_fds gauge
process_max_fds 1024
# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.
# TYPE process_open_fds gauge
process_open_fds 9
# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.
# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
process_resident_memory_bytes 1.5720448e+07
节点上自打点数据上报
--collector.textfile.directory="" 配置本地采集目录
在采集目录里创建.prom文件，格式说明
# 创建目录
mkdir ./text_file_dir
# 准备 prom文件
cat <<EOF > ./text_file_dir/test.prom
# HELP nyy_test_metric just test
# TYPE nyy_test_metric gauge
nyy_test_metric{method="post",code="200"} 1027
# 启动服务
./node_exporter --collector.textfile.directory=./text_file_dir
# curl查看数据
[root@prome_master_01 tgzs]# curl  -s  localhost:9100/metrics |grep nyy
# HELP nyy_test_metric just test
# TYPE nyy_test_metric gauge
nyy_test_metric{code="200",method="post"} 1027
http传入参数，按采集器过滤指标
原理： 通过http请求参数过滤采集器
func (h *handler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    filters := r.URL.Query()["collect[]"]
    level.Debug(h.logger).Log("msg", "collect query:", "filters", filters)
    if len(filters) == 0 {
        // No filters, use the prepared unfiltered handler.
        h.unfilteredHandler.ServeHTTP(w, r)
        return
    // To serve filtered metrics, we create a filtering handler on the fly.
    filteredHandler, err := h.innerHandler(filters...)
    if err != nil {
        level.Warn(h.logger).Log("msg", "Couldn't create filtered metrics handler:", "err", err)
        w.WriteHeader(http.StatusBadRequest)
        w.Write([]byte(fmt.Sprintf("Couldn't create filtered metrics handler: %s", err)))
        return
    filteredHandler.ServeHTTP(w, r)
http访问
# 只看cpu采集器的指标
http://192.168.0.112:9100/metrics?collect[]=cpu
# 只看cpu和mem采集器的指标
http://192.168.0.112:9100/metrics?collect[]=cpu&collect[]=meminfo
prometheus配置
  params:
    collect[]:
      - cpu
      - meminfo
和prometheus relabel_config的区别 ： 按采集器过滤 VS 按metric_name 或label过滤
导入dashboard商城中的node_exporter模板
地址 grafana.com/grafana/das…
node_cpu_seconds_total{mode="user"}
node_cpu_seconds_total{cpu="0", instance="172.20.70.205:9100", job="prometheus", mode="user"}
53.43
node_cpu_seconds_total{cpu="0", instance="172.20.70.215:9100", job="prometheus", mode="user"}
node_cpu_seconds_total{cpu="1", instance="172.20.70.205:9100", job="prometheus", mode="user"}
28.96
node_cpu_seconds_total{cpu="1", instance="172.20.70.215:9100", job="prometheus", mode="user"}
12.32
node_cpu_seconds_total{cpu="2", instance="172.20.70.205:9100", job="prometheus", mode="user"}
31.54
node_cpu_seconds_total{cpu="2", instance="172.20.70.215:9100", job="prometheus", mode="user"}
node_cpu_seconds_total{cpu="3", instance="172.20.70.205:9100", job="prometheus", mode="user"}
53.88
node_cpu_seconds_total{cpu="3", instance="172.20.70.215:9100", job="prometheus", mode="user"}
prometheus 查询数据及数据概念
prometheus 基本概念
sample 数据点
type sample struct {
    t int64
    v float64
sample代表一个数据点
size:16byte: 包含 1个8byte int64时间戳和1个8byte float64 value
Label 标签
type Label struct {
    Name, Value string
一对label 比如 cpu="0" mode: "user"
Labels 标签组
type Labels []Label
就是metric 一个指标的所有tag values
prometheus四种查询类型
即时向量 Instant vector : 一组时间序列，每个时间序列包含一个样本，所有样本共享相同的时间戳
在prometheus页面上就是table查询 ，对应查询接口 /api/v1/query
范围向量 Range vector : 一组时间序列，每个时间序列包含一个样本，所有样本共享相同的时间戳
在prometheus页面上就是graph查询 ，对应查询接口 /api/v1/query
Matrix 矩阵
type Matrix []Series
Matrix是series的切片，一般的range_query返回的结果
counter 计数器是代表一个累积指标单调递增计数器，其价值只能在重新启动增加或归零。例如，您可以使用计数器来表示已服务请求，已完成任务或错误的数量。
http_request_total
histogram 直方图样本观测（通常之类的东西请求持续时间或响应大小）和计数它们配置的桶中。它还提供所有观察值的总和。
# http所有接口 总的95分位值
# sum/count 可以算平均值
prometheus_http_request_duration_seconds_sum/ prometheus_http_request_duration_seconds_count
# histogram_quantile(0.95, sum(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le,handler))
histogram_quantile(0.95, sum(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket[1m])) by (le))
# range_query接口的95分位值
histogram_quantile(0.95, sum(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/api/v1/query_range"}[5m])) by (le))
summary 摘要会采样观察值（通常是请求持续时间和响应大小之类的东西）。尽管它还提供了观测值的总数和所有观测值的总和，但它可以计算滑动时间窗口内的可配置分位数。
# gc耗时
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0.000135743
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000872805
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000965516
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.001055636
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.006464756
# summary 平均值
go_gc_duration_seconds_sum /go_gc_duration_seconds_count
范围向量选择器 Range Vector Selectors
范围矢量的工作方式与即时矢量一样，不同之处在于它们从当前即时中选择了一定范围的样本。语法上，将持续时间附加在[]向量选择器末尾的方括号（）中，以指定应为每个结果范围向量元素提取多远的时间值。
只能作用在counter上
ms -毫秒
m - 分钟
h - 小时
d -天-假设一天总是24小时
w -周-假设一周始终为7天
y -年-假设一年始终为365天
直接查询报错 node_network_receive_bytes_total{device!="lo"}[1m]
Error executing query: invalid expression type "range vector" for range query, must be Scalar or instant Vector
需要叠加一个非聚合函数 如 rate irate delta idelta sum 等
计算网卡入流量 rate(node_network_receive_bytes_total{device!="lo"}[1m])
时间范围 ，不能低于采集间隔
采集30秒 ，查询10秒则无数据
rate(node_network_receive_bytes_total{device!="lo"}[10s])
  
分类：




    
 前端
 
 
   
相关推荐
 
  
        翱翔的土拨鼠
        Istio
      
 
   Istio DestinationRule 流量管控
 
istio DestinationRule 流量管控 dr 的作用： 定义子集 流量控制 DR的基本用法-定义子集 查看 kiali 权重图 蓝绿部署 金丝雀发布（灰度发布） 会话保持 基于 cook
 
 2515
 
 
        翱翔的土拨鼠
      
 
   Prometheus 部署
 
搭建阶段：redis、mysql、grafana、ansible、xxx-exporter、prometheus相关搭建及配置
 
 991
 





    
 
        翱翔的土拨鼠
        Grafana
      
 
   监控中间件及 Grafana 使用
 
Grafana 使用详解，及各个常用中间加入 prometheus 监控并用 grafana 出图展示
 
 716
 
 
        MonchLee
        React.js
        React Native
      
 
   2023 年了，你为什么还不用 SWR ？
 
2023 年的一个早晨，你刚到公司座位坐下，PM 扔给了你一个需求，需要编写一个 React 应用，从接口获取一个列表的数据并渲染到页面。身经百战的你打开 Visual Studio Code 完成了
 
 529
 
 
        AliPaPa
      
 
10小时前
 

        JavaScript
      
 
   ChatGPT对话为什么不用Websocket而使用EventSource？
 
在ChatGPT官网我们可以看到，对话的方式仅仅只有一个post请求，而没有使用IM中使用的websocket链接。
 
 1869
 
 
        头疼脑胀的代码搬运工
        JavaScript
      
 
   JS简单的成语验证操作
 
废话开篇：简单实现一个文字验证码操作 一、实现原理 这里主要是通过 canvas 绘制 成语 进行相关的点击操作，在点击的过程中记录用户的点击 顺序 来比对正确的顺序。 需要注意： 1、绘制过程中主要
 
 320
 
 
      
 
   浅谈前后端交互的基本原理




    
 
本文受众人群： 前端/后端开发工程师；Web应用程序设计师；项目经理；产品经理等。 为什么要去了解？ 了解前后端交互的基本原理对于从事与Web开发相关的角色的人群是非常重要的。这包括前端开发工程师、后
 
 371
 
 
        LuckyTLJ
        Vue.js
      
 
   vue项目部署自动检测更新
 
前言 当我们重新部署前端项目的时候，如果用户一直停留在页面上并未刷新使用，会存在功能使用差异性的问题，因此，当前端部署项目后，需要提醒用户有去重新加载页面。 在以往解决方案中，不少人会使用websoc
 
 366
 
 
        前端技术砖家
      
 
   前端没了？也许是刚开始
 
最近听说某大厂取消大前端部门，前端被拆分到各个业务组。很多前端高 P 或离职，或被裁，或转后端。 这是前端的落日？
 
 2.8w
 
 
        CondorHero
        JavaScript
        TypeScript
      
 
   TypeScript 5.2 的新关键字：「using」
 
TypeScript 5.2 将引入一个新的关键字 —— 「using」，它的作用是：当离开作用域时，你可以使用 Symbol.dispose 释放掉任何内容。 这个功能基于最近达到第 3 阶段的TC
 
 434
 
 
        子辰Web草庐
      
 
   面试官：你的项目有什么亮点？我：解决了JS脚本加载失败的问题！
 
描述项目的时候，若是加上这个部分，就能变成前端面试最靓的仔！ 来跟着子辰一起看看，如何解决js脚本加载失败的问题
 
 795
 





    
 
        howcode
        Vue.js
      
 
   vue项目部署自动检测更新
 
这年头前端部署项目，你还在用websocket提醒用户更新？简直太low啦！快来学学如何用指纹对比更新吧~
 
 219
 
 
        JasonSubmara
        JavaScript
        Vue.js
      
 
   公共Hooks封装之文件下载useDownloadBlob
 
我正在参加「掘金·启航计划」 对于经常需要开发企业管理后台的前端开发来说，必不可少的需要使用表格对于数据进行操作，在对于现有项目进行代码优化时，封装一些公共的Hooks. 而在之前的文章中已经总结了封
 
 208
 
 
        ssh_晨曦时梦见兮
        JavaScript
        Vue.js
      
 
   从尤雨溪这两天微博募捐，思考开源如何赚大钱
 
这两天，尤大在他的微博表示，他打算开启国内开源捐赠计划，截止本文发帖为止，已经有 6k / 月的固定充电了。 这个数额目前还是比较小的，企业级别的 sponsor 应该还没有出现。
 
 3.3w
 
 
        帅的名称都被抢了
      
 
   css拟态风格尝试以及css3新特性渐变使用
 
拟态风格页面的实现，通过css3新特性阴影去现实立体效果的页面以及通过css3新特性渐变去使得页面更加丰富多彩
 
 350
 
 
        Leetal
        JavaScript
      
 
   我们之中一定有一个人没有弄懂闭包！！
 
最近缝合，额不是，融汇贯通了红宝书和现代JS以及李兵老师专栏中对于作用域链，上下文和闭包的解读，这一次，不靠死记硬背，彻底理解闭包！！
 
 212
 
 
        harperYG
        Vue.js
      
 
   vue3文件 quick fix  失效(No quick fixes available), volar Saving time is too long
 
进入vscode发现 **.vue**的文件都不能**quick fixes**，但是 **.ts**的文件确没有问题。
 
 267
 
 
        习惯水文的前端苏
      
 
15小时前
 

        Vue.js
      
 
   企业级前端工程化配置指南：vite4 + vue3 + ts + pinia + vue-router + axios  + commit规范 + 代码质量检验
 
本文从0到1，逐一分析讲解并实现了搭建一个可用于生产的企业级的vue3前端工程都需要使用到的各个技术点
 
 259
 
 
          
 
 
  
 
 
友情链接：
 

    翱翔的土拨鼠
        Devops