当我们执行某些程序时，由于机器速度很快导致肉眼无法直接看到执行结果时程序便停止运行。这时候我们迫切需要在程序中暂停，专业术语叫做阻塞。下面列举几种常用的程序暂停方法：
input()
用法：直接在欲等待处输入input()即可。
-
优点：不需要借助模块，执行到此处阻塞等待人工输入。
-
缺点：程序结束时候需要强制结束或者在控制台输入值。
time.sleep()
用法：导入time模块；在欲等待处输入time.sleep(time)（time为数字，表示秒）即可。
-
优点：动态等待程序执行完毕，不需要强行终止，等待时间可调。
-
缺点：需要导入模块，等待规定时间结束后便继续往下执行。
os.system("pause")
用法：导入os模块；在欲等待处输入os.system("pause")即可。
-
优点：不必强行终止；不必等待时间，可自由按下enter继续。
-
缺点：导入模块，执行系统命令。
在使用
python
时，经常会
暂停
（不是停止）运行
程序
查看结果，网上的方法比较多，但都会用到专用的库，因此比较麻烦且繁琐。考虑到使用
python
经常会用到opencv库，所以可以使用opencv库中的相关函数进行实现。
使用到的函数或库
1.cv2.imshow()
2.cv2.waitKey()
3.time.sleep()
4.cv2.putText()
5.np.zeros()
程序
如下
程序
说明：
运行后，无操作则等待一段时间后继续运行
程序
；若按空格键
暂停
运行
程序
，再按空格键继续运行
程序
。
import time
import cv2
import num
py
as np
def pa
在
Python
3中已经有很大一部分语句与
Python
2不互通了，运行
暂停
的方法也有所不同。
1、input();
这种方法不用包含
模块
，因此这也是最常用的一种
暂停
手段。
Python
2中的raw_input()和input()语句在
Python
3中已经被合并到input()中。
2、os.system("pause");
这种方法需要包含os
模块
（import o
在使用
python
时，经常会
暂停
（不是停止）运行
程序
查看结果，网上的方法比较多，但都会用到专用的库，因此比较麻烦且繁琐。考虑到使用
python
经常会用到opencv库，所以可以使用opencv库中的相关函数进行实现。
使用到的函数或库
1.cv2.imshow()
2.cv2.waitKey()
3.time.sleep()
4.cv2.putText()
5.np.zeros()
程序
如下
经过前面的一系列铺垫，现在要迎来我们的终极成果了——在运行我们自定义的函数过程中，如果要停止、
暂停
和再恢复
python
解释器，应该如何操作呢？
如果自定义函数中有耗时操作应该如何处理呢？
如何通过
python
c api实现钩子的功能呢？
int
Python
Runner::tracer(
Py
Object *, _frame *, int,
Py
Object *)
