在浏览器中我们关闭正在训练的模型打印后，再次打开可以看到没有任何信息输出了。除了处理缓存方法，我们可以使用python的logging输出日志。

二、代码编写

import logging
import sys
import datetime
def init_logger(filename, logger_name):
    @brief:
        initialize logger that redirect info to a file just in case we lost connection to the notebook
    @params:
        filename: to which file should we log all the info
        logger_name: an alias to the logger
    # get current timestamp
    timestamp = datetime.datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d_%H-%M-%S')
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO, 
        format='[%(asctime)s] %(name)s {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s',
        handlers=[
            logging.FileHandler(filename=filename),
            logging.StreamHandler(sys.stdout)
    # Test
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.info('### Init. Logger {} ###'.format(logger_name))
    return logger
# Initialize
my_logger = init_logger("./ml_notebook.log", "ml_logger")

每次打印输出如：

my_logger.info("XXX")

再如记录上一个cell的时间和输出，打印到日志的文件里，比如在第一个cell里：

%%capture out
%%timeit
a = 1+1

然后在下一个cell里：

my_logger.info("capture & timeit: " + out.stdout)

就能知道上一个cell运行的时间和内容了。

jupyter notebook 如何在关闭浏览器后后台执行并保存结果? - 知乎 (zhihu.com)

logging — Logging facility for Python — Python 3.10.5 documentation